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Formation Document AI Pipelines - Automatiser l'analyse IA de documents

Réf. : YND223
10 personnes max.
5500 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture des Document AI pipelines pour projets professionnels
  • Développer des modules d'extraction et OCR avancés en entreprise
  • Implémenter des modèles d'analyse sémantique pour documents certifiants
  • Orchestrer des pipelines scalables avec outils cloud et DevOps
  • Optimiser les performances des Document AI pipelines en production
  • Déployer des solutions IA robustes pour traitement massif de documents
  • Acquérir des compétences certifiantes en automation document AI

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans Document AI pipelines, les entreprises gaspillent 60% de temps sur traitement manuel de documents, avec coûts annuels dépassant 150k€ par équipe de 10 personnes.

  • Les erreurs d'extraction causent 25% de pertes en conformité RGPD et audits manqués.

  • En 2024, 70% des data teams sans pipelines IA avancés échouent à scaler, creusant l'écart concurrentiel.

  • Chaque trimestre sans compétences en Document AI expose à des retards critiques et pertes de parts de marché.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture : concevoir des Document AI pipelines robustes (MLflow, Kubeflow, Docker)

Analyse des besoins métier pour structurer des Document AI pipelines performants, prise en main d'outils d'orchestration comme MLflow et Kubeflow, modélisation d'un pipeline end-to-end sur cas réels de factures et contrats, exercices pratiques de conteneurisation avec Docker, création de diagrammes d'architecture et premier prototype fonctionnel testé en groupe pour valider la scalabilité.

Module 2Extraction : implémenter OCR et parsing avancés dans Document AI pipelines (Tesseract, LayoutLM)

Déploiement de modèles OCR avancés comme Tesseract et LayoutLM pour extraire textes, tableaux et images de documents complexes, traitement de PDF scannés et formats variés en batch, exercices sur datasets entreprise réels avec nettoyage automatique des données, intégration dans un pipeline modulaire, production de datasets structurés prêts pour l'analyse IA, évaluation de précision avec métriques customisées.

Module 3Analyse : intégrer NLP et vision dans Document AI pipelines (BERT, YOLO, Hugging Face)

Développement de modules d'analyse sémantique avec BERT et transformers pour classification et entités nommées sur documents, combinaison avec YOLO pour détection d'éléments visuels, exercices pratiques sur contrats légaux et rapports financiers, fine-tuning de modèles pré-entraînés via Hugging Face, enrichissement du pipeline avec scoring de confiance, génération de rapports automatisés et visualisation des insights pour décision business rapide.

Module 4Orchestration : scaler les Document AI pipelines (Kubernetes, Airflow, AWS/GCP)

Configuration d'orchestrateurs comme Apache Airflow et Kubernetes pour pipelines distribués, migration vers cloud AWS SageMaker ou GCP Vertex AI, gestion des workflows asynchrones et parallèles sur volumes massifs, exercices de simulation de pics de charge avec monitoring en temps réel, optimisation des coûts et ressources, tests d'intégration end-to-end sur projet fil rouge, documentation des déploiements pour équipes DevOps.

Module 5Déploiement : monitorer et optimiser Document AI pipelines en production (Prometheus, ELK)

Déploiement en prod avec CI/CD GitHub Actions, mise en place de monitoring avancé via Prometheus et stack ELK pour logs et alertes, optimisation des performances par pruning et distillation de modèles, exercices de debugging sur incidents réels, A/B testing de versions pipeline, sécurisation des données sensibles RGPD-compliant, finalisation du projet fil rouge avec rapport de ROI et plan de maintenance pour usage entreprise immédiat.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques
  • Soutenance du projet fil rouge devant le formateur

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert en activité
  • Exercices pratiques sur des cas d’entreprise réels
  • Projet fil rouge progressif tout au long de la formation
  • Support de cours complet remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Document AI Pipelines - Automatiser l'analyse IA de documents est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Document AI Pipelines - Automatiser l'analyse IA de documents, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Document AI Pipelines - Automatiser l'analyse IA de documents s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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