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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation Data Quality - Garantir la fiabilité des données en 2026

Réf. : IXJ815
10 personnes max.
À partir de 4900€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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EquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les techniques avancées de profiling pour évaluer la data quality en entreprise
  • Développer des pipelines automatisés de validation des données certifiants
  • Implémenter des règles métier complexes pour une gouvernance data professionnelle
  • Optimiser la détection d'anomalies avec IA pour des compétences data quality expertes
  • Concevoir des stratégies de remediation scalable en contexte production
  • Déployer des frameworks data quality open-source dans des environnements cloud
  • Évaluer l'impact business de la data quality pour des projets certifiants

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise avancée de la data quality, 80% des projets data analytics échouent, générant des pertes estimées à 12,9 millions d'euros par an pour une entreprise moyenne selon Gartner.

  • Les données dégradées provoquent 30% d'erreurs décisionnelles, augmentant les coûts opérationnels de 25% et exposant à des amendes RGPD jusqu'à 4% du CA.

  • En 2026, 65% des data leaders écartent les équipes non certifiées en data quality, freinant promotions et compétitivité.

  • Chaque trimestre sans compétences expertes creuse un gap insurmontable face aux concurrents data-driven.

Nawfel ABED
Nawfel ABED

Formateur Learni · Expert Cybersécurité

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Profiling data quality : évaluer complétude, exactitude et conformité (Great Expectations, SQL profiling)

Immersion dans l'analyse approfondie de datasets réels d'entreprise, utilisation d'outils comme Great Expectations pour profiler complétude, unicité et validité, exercices pratiques sur des cas de data warehouse dégradée, identification automatique des patterns d'erreurs via scripts Python personnalisés, production d'un rapport de diagnostic data quality prêt pour les stakeholders, avec focus sur les métriques clés pour une prise de décision rapide.

Module 2Règles métier data quality : implémenter validations automatisées (Talend DQ, custom rules)

Conception et déploiement de règles métier avancées adaptées à votre secteur, prise en main de Talend Data Quality pour valider formats, ranges et cohérence inter-tables, ateliers collaboratifs sur des flux ETL réels, automatisation des checks via pipelines CI/CD avec Soda ou Deequ, tests sur volumes massifs de données cloud, génération de dashboards interactifs pour monitorer la data quality en temps réel, valorisant directement l'efficacité opérationnelle.

Module 3Anomalies et remediation data quality : IA et machine learning (Isolation Forest, autoencoders)

Exploration des algorithmes d'IA pour détecter outliers et drifts dans les datasets, implémentation pratique d'Isolation Forest et autoencoders en Python avec scikit-learn et TensorFlow, cas concrets sur logs transactionnels d'entreprise, simulation de scénarios de dégradation data quality, élaboration de plans de remediation automatisés incluant data cleansing et enrichment, évaluation des ROI via avant/après metrics, transformant les risques en opportunités business.

Module 4Gouvernance data quality : déploiement scalable 2026 (Data Mesh, Collibra integration)

Stratégies avancées pour une gouvernance data quality durable en 2026, intégration avec Data Mesh et outils comme Collibra pour catalogage et stewardship, exercices sur architectures cloud AWS/GCP, mise en place de monitoring continu avec alertes proactives, audit final d'un projet fil rouge complet, définition de KPIs data quality alignés sur objectifs entreprise, remise de playbook personnalisé pour déploiement immédiat, assurant une maturité data certifiante.

Méthode d'évaluation

  • QCM avancé sur métriques et outils data quality
  • Évaluation par projet fil rouge avec remediation complète
  • Soutenance orale des stratégies de gouvernance déployées

Méthode d'apprentissage

  • Sessions animées par experts data quality en poste opérationnel
  • Exercices hands-on sur datasets entreprise authentiques
  • Projet fil rouge évolutif sur 4 jours avec feedback continu
  • Dossier pédagogique exhaustif et ressources open-source

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Data Quality - Garantir la fiabilité des données en 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Data Quality - Garantir la fiabilité des données en 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Quality - Garantir la fiabilité des données en 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Data Quality - Garantir la fiabilité des données en 2026 ?+
Le tarif individuel est de 4900€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Data Quality - Garantir la fiabilité des données en 2026 ?+
La formation dure 4 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise de SQL avancé, Python pour data processing, expérience en data pipelines et ETL
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

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