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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Intelligence Artificielle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi
1 août 20268 min de lectureMarseille
Formation Automatisation & Productivité à Bordeaux en Juillet 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 juil. 20268 min de lectureBordeauxDécouvrez comment les récentes politiques publiques redessinent l'enseignement supérieur dès avril 2026, avec des effets sur le financement, la numérisation et l'accès aux études.
Allan Busi29 avr. 202612 min de lectureDécouvrez la formation exclusive Learni sur la gestion du stress pour booster la performance professionnelle. Inscrivez-vous dès maintenant pour l'édition mai 2026 et transformez votre quotidien au bureau.
Allan Busi1 mai 202612 min de lectureNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise avancée de la data quality, 80% des projets data analytics échouent, générant des pertes estimées à 12,9 millions d'euros par an pour une entreprise moyenne selon Gartner.
Les données dégradées provoquent 30% d'erreurs décisionnelles, augmentant les coûts opérationnels de 25% et exposant à des amendes RGPD jusqu'à 4% du CA.
En 2026, 65% des data leaders écartent les équipes non certifiées en data quality, freinant promotions et compétitivité.
Chaque trimestre sans compétences expertes creuse un gap insurmontable face aux concurrents data-driven.
La formation Formation Data Quality - Garantir la fiabilité des données en 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation Data Quality - Garantir la fiabilité des données en 2026, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Quality - Garantir la fiabilité des données en 2026 s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Immersion dans l'analyse approfondie de datasets réels d'entreprise, utilisation d'outils comme Great Expectations pour profiler complétude, unicité et validité, exercices pratiques sur des cas de data warehouse dégradée, identification automatique des patterns d'erreurs via scripts Python personnalisés, production d'un rapport de diagnostic data quality prêt pour les stakeholders, avec focus sur les métriques clés pour une prise de décision rapide.
Conception et déploiement de règles métier avancées adaptées à votre secteur, prise en main de Talend Data Quality pour valider formats, ranges et cohérence inter-tables, ateliers collaboratifs sur des flux ETL réels, automatisation des checks via pipelines CI/CD avec Soda ou Deequ, tests sur volumes massifs de données cloud, génération de dashboards interactifs pour monitorer la data quality en temps réel, valorisant directement l'efficacité opérationnelle.
Exploration des algorithmes d'IA pour détecter outliers et drifts dans les datasets, implémentation pratique d'Isolation Forest et autoencoders en Python avec scikit-learn et TensorFlow, cas concrets sur logs transactionnels d'entreprise, simulation de scénarios de dégradation data quality, élaboration de plans de remediation automatisés incluant data cleansing et enrichment, évaluation des ROI via avant/après metrics, transformant les risques en opportunités business.
Stratégies avancées pour une gouvernance data quality durable en 2026, intégration avec Data Mesh et outils comme Collibra pour catalogage et stewardship, exercices sur architectures cloud AWS/GCP, mise en place de monitoring continu avec alertes proactives, audit final d'un projet fil rouge complet, définition de KPIs data quality alignés sur objectifs entreprise, remise de playbook personnalisé pour déploiement immédiat, assurant une maturité data certifiante.
10 personnes max.
4900€ HT / par personne
4 joursPublic
Data engineers, data scientists, responsables data governance pour une montée en compétences professionnelle
Prérequis
Maîtrise de SQL avancé, Python pour data processing, expérience en data pipelines et ETL
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Intermédiaire
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Novice1 100,00 €1 journéedistanciel12 pers. max.Novice1 100,00 €1 journéedistanciel12 pers. max.
