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Formation Data Classification - Maîtriser les algorithmes avancés en ML

Fiche créée le 27 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

3 300 € HT

3 journées
présentiel
10 personnes max.

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Réf. : UFK105

10 personnes max.

3 300 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 5 990 € HT pour tout le groupe

Présentiel et passage de certification sur devis

3 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Sans maîtrise experte de la data classification, les entreprises subissent des erreurs de prédiction jusqu'à 25% sur leurs modèles ML, entraînant des pertes financières estimées à 1 million d'euros annuels pour un data scientist moyen selon Gartner.
Les data scientists non formés risquent l'obsolescence rapide, avec 40% des postes experts en IA non pourvus faute de compétences avancées en classification, menaçant promotions et reconversion.
Votre entreprise perd en compétitivité face à des concurrents optimisant leurs algorithmes pour des décisions précises, impactant revenus et innovation.
Investissez dès maintenant dans cette formation pour sécuriser votre expertise et éviter ces pièges coûteux.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

41 953 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Data Classification

Maîtriser les algorithmes de classification avancés avec Scikit-learn et R pour une formation professionnelle certifiante
Optimiser les modèles de data classification face à des datasets déséquilibrés en entreprise
Développer des compétences expertes en feature engineering pour booster la précision des prédictions
Implémenter des techniques d'ensemble comme Random Forest et Gradient Boosting en contexte professionnel
Concevoir des pipelines de classification end-to-end adaptés à des cas réels d'entreprise
Évaluer et déployer des modèles de data classification avec métriques avancées pour résultats certifiants
Intégrer la data classification dans des workflows data science professionnels sécurisés

Programme Data Classification : 3 modules sur 3 journées

Module 1 : Data Classification : Algorithmes supervisés avancés (Scikit-learn, R, SVM, arbres de décision)

Découvrez les algorithmes de data classification experts comme SVM non-linéaires et arbres de décision optimisés, en utilisant Scikit-learn et packages R tels que e1071 et rpart, via des exercices pratiques sur datasets réels d'entreprise, implémentez des hyperparamètres tuning avec GridSearchCV, analysez les courbes ROC pour évaluer la performance, et produisez des rapports de modélisation prêts pour déploiement, consolidant vos compétences professionnelles en 7 heures intenses de hands-on.

Module 2 : Data Classification : Gestion datasets complexes et techniques d'ensemble (imbalanced data, boosting)

Plongez dans la data classification sur datasets déséquilibrés avec SMOTE et undersampling en Scikit-learn, maîtrisez XGBoost et LightGBM via R et Python, appliquez des stacking models pour précision maximale, testez sur cas concrets comme détection de fraudes bancaires, optimisez via cross-validation stratifiée, générez des visualisations avec ggplot2 et matplotlib, et validez des livrables comme notebooks Jupyter prêts pour production en entreprise, en 7 heures de pratique experte.

Module 3 : Data Classification : Déploiement et optimisation en production (pipelines MLflow, monitoring)

Construisez des pipelines complets de data classification avec MLflow et Docker pour déploiement scalable, intégrez monitoring avec Prometheus pour drift detection, appliquez neural networks custom via Keras en R/Python sur cas industriels comme classification médicale, évaluez avec F1-score et Matthews correlation, simulez A/B testing en entreprise, produisez des dashboards interactifs avec Dash et Shiny, et finalisez par un projet capstone certifiant vos compétences expertes en data science professionnelle sur 7 heures dédiées.

Comment sont évalués les acquis en Data Classification

Projets pratiques évalués par experts avec feedback individuel
Quiz avancés sur algorithmes et métriques de classification
Étude de cas réels en entreprise avec restitution orale certifiante

Méthode pédagogique de la formation Data Classification

Méthodes hands-on avec datasets réels et outils Scikit-learn/R
Apprentissage par projets collaboratifs en petits groupes
Cas d'études d'entreprises leaders en data science
Feedback continu et coaching personnalisé par formateurs certifiés

Modalités d'accès à la formation Data Classification

La formation Formation Data Classification - Maîtriser les algorithmes avancés en ML est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Data Classification - Maîtriser les algorithmes avancés en ML, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Classification - Maîtriser les algorithmes avancés en ML s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Data Classification

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur Data Classification

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Data Classification ?+

Les travaux pratiques s'appuient sur scikit-learn, SVM, arbres de décision, imbalanced data, boosting et pipelines MLflow. Ces outils sont ceux du programme Data Classification, dispensé en présentiel sur 3 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.

Que sait-on faire à l'issue de la formation Data Classification ?+

Les participants savent maîtriser les algorithmes de classification avancés avec Scikit-learn et R pour une formation professionnelle certifiante, optimiser les modèles de data classification face à des datasets déséquilibrés en entreprise et développer des compétences expertes en feature engineering pour booster la précision des prédictions. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Data Classification de niveau Expert, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation Data Classification ?+

Jour 1 : Data Classification : Algorithmes supervisés avancés (Scikit-learn, R, SVM, arbres de décision). Jour 2 : Data Classification : Gestion datasets complexes et techniques d'ensemble (imbalanced data, boosting). Jour 3 : Data Classification : Déploiement et optimisation en production (pipelines MLflow, monitoring). Le parcours Data Classification se déroule sur 3 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation Data Classification sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur projets pratiques évalués par experts avec feedback individuel, quiz avancés sur algorithmes et métriques de classification et étude de cas réels en entreprise avec restitution orale certifiante. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Data Classification, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation Data Classification ?+

La formation Data Classification coûte 3 300 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 5 990 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation Data Classification ?+

3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation Data Classification est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Data Classification éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation Data Classification ?+

Maîtrise avancée de Python ou R, solides connaissances en statistiques multivariées, expérience en modélisation supervisée et algorithmes de machine learning comme régression logistique ou arbres de décision.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Data Classification ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation Data Classification ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

Votre formation professionnelle partout