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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de la data classification 2026, 70% des modèles ML produisent des erreurs de catégorisation critiques, entraînant des pertes financières estimées à 15-25% du CA pour les entreprises e-commerce et finance.
Les data analysts risquent l'obsolescence rapide face à la montée des réglementations RGPD et IA Act, avec 40% des pros interrogés par Gartner signalant des retards projets dus à des classificateurs imprécis.
Votre carrière stagne sans ces compétences intermédiaires, exposant l'entreprise à des décisions biaisées et amendes jusqu'à 4% du CA.
Investissez dès maintenant pour sécuriser précision et compétitivité.
Découvrez les techniques avancées de préprocessing pour datasets hétérogènes, en nettoyant outliers et équilibrant classes avec SMOTE, via ateliers pratiques sur Jupyter Notebook. Implémentez KNN et Logistic Regression sur datasets Iris et Titanic, analysez biais initiaux, et générez rapports de précision initiaux. Explorez feature selection avec chi2 et RFE, appliquez à cas concrets d'e-commerce, produisez visualisations avec Matplotlib pour identifier patterns clés, et validez premiers modèles en temps réel.
Plongez dans le tuning hyperparamètres via GridSearchCV et RandomizedSearch sur Random Forest et Gradient Boosting, optimisez pour minimiser overfitting sur datasets réels comme Wine Quality. Évaluez avec courbes ROC-AUC, precision-recall, et confusion matrices, comparez performances cross-validation. Intégrez R pour analyses bayésiennes et GLM avancés, migrez scripts Scikit-learn vers tidyverse, déployez pipelines avec MLflow pour tracking. Terminez par un projet capstone sur classification frauduleuse, livrant un modèle déployable et rapport exécutif.
La formation Formation Data Classification 2026 - Maîtriser algorithmes avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Data Classification 2026 - Maîtriser algorithmes avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Classification 2026 - Maîtriser algorithmes avancés s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data ScienceQualiopi
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Développement PythonQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
