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Formation Data Classification 2026 - Optimiser les modèles experts

Réf. : EOL372
10 personnes max.
À partir de 5500€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les techniques avancées de Data Classification pour booster la performance professionnelle
  • Développer des compétences expertes en modélisation prédictive au sein de l'entreprise
  • Concevoir des pipelines certifiants de classification avec Scikit-learn et R
  • Optimiser les modèles pour des cas métiers concrets et complexes
  • Implémenter des stratégies d'évaluation robustes en contexte professionnel
  • Déployer des solutions Data Classification impactantes pour l'entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui négligent la Data Classification perdent en compétitivité face aux acteurs maîtrisant ces techniques.

  • Selon des études récentes, 67% des projets IA échouent par manque de compétences avancées, entraînant des pertes financières moyennes de 2,5 millions d'euros par an.

  • Les professionnels sans mise à jour risquent un décrochage carrière marqué et une obsolescence rapide de leurs compétences.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces conséquences et de sécuriser l'avenir de l'entreprise.

Kheireddin KADRI
Kheireddin KADRI

Formateur Learni · Expert Data & IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Data Classification avancée avec Scikit-learn (algorithmes, tuning, livrables)

Les participants explorent les fondements experts de la Data Classification via Scikit-learn, en appliquant des algorithmes comme SVM et Random Forest sur des datasets réels. Ils réalisent des exercices pratiques de feature engineering et hyperparameter tuning, produisant des premiers modèles optimisés avec métriques détaillées.

Module 2Thématique : Data Classification en R pour l'entreprise (packages, validation, livrables)

Cette journée se concentre sur les outils R avancés pour la Data Classification, incluant caret et tidymodels. Les apprenants traitent des cas d'entreprise concrets, effectuent des validations croisées complexes et génèrent des rapports d'évaluation complets avec visualisations professionnelles.

Module 3Thématique : Data Classification multi-classes et déséquilibrée (stratégies, outils, livrables)

Les experts abordent les défis de la Data Classification multi-classes et des datasets déséquilibrés. Ils mettent en œuvre des techniques comme SMOTE et cost-sensitive learning, réalisent des exercices sur données industrielles et livrent des modèles ajustés avec performances mesurées.

Module 4Thématique : Data Classification et optimisation avancée (ensembles, métriques, livrables)

La formation approfondit les méthodes d'ensembles et l'optimisation bayésienne appliquées à la Data Classification. Les participants conçoivent des pipelines intégrés, testent des métriques métier spécifiques et produisent des livrables prêts pour la production en entreprise.

Module 5Thématique : Data Classification certifiante et déploiement (intégration, monitoring, livrables)

La dernière journée couvre le déploiement professionnel de modèles de Data Classification avec suivi en production. Les apprenants intègrent leurs solutions dans des environnements réels, conçoivent des dashboards de monitoring et finalisent un projet certifiant complet pour leur entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Projet final de Data Classification certifiant
  • Quiz quotidiens sur les algorithmes
  • Évaluation des livrables pratiques
  • Feedback personnalisé sur les modèles

Méthode d'apprentissage

  • Exercices pratiques sur datasets réels
  • Cas d'entreprise concrets
  • Travaux en binôme avec restitution
  • Outils Scikit-learn et R maîtrisés

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Data Classification 2026 - Optimiser les modèles experts est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Data Classification 2026 - Optimiser les modèles experts, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Classification 2026 - Optimiser les modèles experts s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Data Classification 2026 - Optimiser les modèles experts ?+
Le tarif individuel est de 5500€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Data Classification 2026 - Optimiser les modèles experts ?+
La formation dure 5 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise confirmée de Python et R, expérience pratique des algorithmes de machine learning, solides compétences en statistiques avancées et optimisation.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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