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Formation CodeQL - Détecter vulnérabilités code efficacement

Réf. : XHJ852
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les requêtes CodeQL avancées pour analyser efficacement le code source en formation professionnelle
  • Développer des compétences certifiantes en détection automatique de vulnérabilités
  • Configurer des scans CodeQL dans pipelines CI/CD pour entreprises sécurisées
  • Optimiser les analyses personnalisées pour des projets complexes
  • Implémenter des règles métier avec CodeQL pour renforcer la sécurité applicative
  • Évaluer et corriger impacts sécurité via exercices pratiques certifiants

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de CodeQL, 70% des vulnérabilités code passent inaperçues, exposant les entreprises à des breaches coûteuses comme les 4,45 millions USD moyens par incident selon IBM.

  • Les équipes développement perdent des semaines en debug manuel, impactant délais projets et revenus jusqu'à 30%.

  • Carrières stagnent face à exigences sécurité croissantes, avec 85% recruteurs exigeant expertise analyse statique.

  • Agissez pour sécuriser code et booster compétitivité professionnelle dès aujourd'hui.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux CodeQL : requêtes intermédiaires et extraction données (bases de données, patterns vulnérabilités)

Découvrez les structures QL avancées de CodeQL, rédigez vos premières requêtes complexes sur des bases de code réelles, analysez flux de données critiques via exercices guidés, identifiez patterns SQLi et XSS courants, produisez rapports préliminaires exploitables en équipe, consolidez compétences avec cas d'entreprise concrets pour une montée rapide en expertise professionnelle.

Module 2Requêtes CodeQL personnalisées : modélisation vulnérabilités (méthodes, classes, héritage)

Plongez dans la modélisation sémantique avec CodeQL, construisez requêtes sur héritage et polymorphisme, testez sur projets open-source variés, intégrez bibliothèques prédéfinies pour accélérer analyses, simulez attaques réelles via dataflows, générez alertes priorisées, appliquez retours immédiats pour affiner compétences en contexte entreprise certifiant.

Module 3Intégration CodeQL CI/CD : pipelines GitHub Actions (configuration, automatisations scans)

Configurez workflows CodeQL dans GitHub Actions, automatisez scans PR et merges, personnalisez packs de règles pour langages multiples, analysez résultats en dashboard interactif, optimisez faux positifs via suppressions ciblées, intégrez outils tiers comme SonarQube, déployez setup complet sur repo personnel pour démontrer ROI immédiat en sécurité professionnelle.

Module 4Analyses avancées CodeQL : dataflows taint et sinks personnalisés (sécurité applicative)

Maîtrisez tracking taint avec CodeQL sur flux inter-procédures, définissez sinks custom pour API sensibles, appliquez sur microservices JavaScript et Java, visualisez paths d'attaque via graphes, corrigez vulnérabilités via refactoring guidé, exportez findings en formats Jira ou Excel, renforcez portfolio avec livrables enterprise-grade certifiants.

Module 5Optimisation et déploiement CodeQL : règles maison et monitoring (évaluation finale, certification)

Créez bibliothèques de règles CodeQL personnalisées, déployez en mode hébergé GitHub Advanced Security, monitorez métriques de couverture code, optimisez performances sur gros repos, présentez cas d'usage business, passez évaluation pratique pour certification, recevez plan d'action post-formation pour intégration durable en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur requêtes CodeQL
  • Études de cas réels avec feedback personnalisé
  • Projet final : pipeline complet et rapport sécurité

Méthode d'apprentissage

  • Exercices pratiques sur codes open-source et privés
  • Support individuel en visioconférence live
  • Ressources vidéos et packs queries réutilisables
  • Accès plateforme 24/7 pour révisions autonomes

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation CodeQL - Détecter vulnérabilités code efficacement est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation CodeQL - Détecter vulnérabilités code efficacement, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation CodeQL - Détecter vulnérabilités code efficacement s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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