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Formation CodeQL - Détecter vulnérabilités code efficacement

Fiche créée le 27 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

5 500 € HT

5 journées
présentiel
10 personnes max.

Réf. : XHJ852

10 personnes max.

5 500 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 9 900 € HT pour tout le groupeInfrastructure AWS, Azure ou OVH : à partir de 150 € HT / jour en plus

Présentiel et passage de certification sur devis

5 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Sans maîtrise de CodeQL, 70% des vulnérabilités code passent inaperçues, exposant les entreprises à des breaches coûteuses comme les 4,45 millions USD moyens par incident selon IBM.
Les équipes développement perdent des semaines en debug manuel, impactant délais projets et revenus jusqu'à 30%.
Carrières stagnent face à exigences sécurité croissantes, avec 85% recruteurs exigeant expertise analyse statique.
Agissez pour sécuriser code et booster compétitivité professionnelle dès aujourd'hui.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 201 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation CodeQL

Maîtriser les requêtes CodeQL avancées pour analyser efficacement le code source en formation professionnelle
Développer des compétences certifiantes en détection automatique de vulnérabilités
Configurer des scans CodeQL dans pipelines CI/CD pour entreprises sécurisées
Optimiser les analyses personnalisées pour des projets complexes
Implémenter des règles métier avec CodeQL pour renforcer la sécurité applicative
Évaluer et corriger impacts sécurité via exercices pratiques certifiants

Programme

Programme CodeQL : 5 modules sur 5 journées

Module 1 : Fondamentaux CodeQL : requêtes intermédiaires et extraction données (bases de données, patterns vulnérabilités)

Découvrez les structures QL avancées de CodeQL, rédigez vos premières requêtes complexes sur des bases de code réelles, analysez flux de données critiques via exercices guidés, identifiez patterns SQLi et XSS courants, produisez rapports préliminaires exploitables en équipe, consolidez compétences avec cas d'entreprise concrets pour une montée rapide en expertise professionnelle.

Module 2 : Requêtes CodeQL personnalisées : modélisation vulnérabilités (méthodes, classes, héritage)

Plongez dans la modélisation sémantique avec CodeQL, construisez requêtes sur héritage et polymorphisme, testez sur projets open-source variés, intégrez bibliothèques prédéfinies pour accélérer analyses, simulez attaques réelles via dataflows, générez alertes priorisées, appliquez retours immédiats pour affiner compétences en contexte entreprise certifiant.

Module 3 : Intégration CodeQL CI/CD : pipelines GitHub Actions (configuration, automatisations scans)

Configurez workflows CodeQL dans GitHub Actions, automatisez scans PR et merges, personnalisez packs de règles pour langages multiples, analysez résultats en dashboard interactif, optimisez faux positifs via suppressions ciblées, intégrez outils tiers comme SonarQube, déployez setup complet sur repo personnel pour démontrer ROI immédiat en sécurité professionnelle.

Module 4 : Analyses avancées CodeQL : dataflows taint et sinks personnalisés (sécurité applicative)

Maîtrisez tracking taint avec CodeQL sur flux inter-procédures, définissez sinks custom pour API sensibles, appliquez sur microservices JavaScript et Java, visualisez paths d'attaque via graphes, corrigez vulnérabilités via refactoring guidé, exportez findings en formats Jira ou Excel, renforcez portfolio avec livrables enterprise-grade certifiants.

Module 5 : Optimisation et déploiement CodeQL : règles maison et monitoring (évaluation finale, certification)

Créez bibliothèques de règles CodeQL personnalisées, déployez en mode hébergé GitHub Advanced Security, monitorez métriques de couverture code, optimisez performances sur gros repos, présentez cas d'usage business, passez évaluation pratique pour certification, recevez plan d'action post-formation pour intégration durable en entreprise.

Comment sont évalués les acquis en CodeQL

Quiz interactifs quotidiens sur requêtes CodeQL
Études de cas réels avec feedback personnalisé
Projet final : pipeline complet et rapport sécurité

Méthode pédagogique de la formation CodeQL

Exercices pratiques sur codes open-source et privés
Support individuel en visioconférence live
Ressources vidéos et packs queries réutilisables
Accès plateforme 24/7 pour révisions autonomes

Modalités d'accès à la formation CodeQL

La formation Formation CodeQL - Détecter vulnérabilités code efficacement est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation CodeQL - Détecter vulnérabilités code efficacement, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation CodeQL - Détecter vulnérabilités code efficacement s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation CodeQL

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur CodeQL

Quels outils utilise-t-on pendant la formation CodeQL ?+

Les travaux pratiques s'appuient sur bases de données, patterns vulnérabilités, méthodes, classes, héritage et configuration. Ces outils sont ceux du programme CodeQL, dispensé en présentiel sur 5 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.

Que sait-on faire à l'issue de la formation CodeQL ?+

Les participants savent maîtriser les requêtes CodeQL avancées pour analyser efficacement le code source en formation professionnelle, développer des compétences certifiantes en détection automatique de vulnérabilités et configurer des scans CodeQL dans pipelines CI/CD pour entreprises sécurisées. Ce sont les objectifs annoncés du parcours CodeQL de niveau Intermédiaire, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation CodeQL ?+

Jour 1 : Fondamentaux CodeQL : requêtes intermédiaires et extraction données (bases de données, patterns vulnérabilités). Jour 2 : Requêtes CodeQL personnalisées : modélisation vulnérabilités (méthodes, classes, héritage). Jour 3 : Intégration CodeQL CI/CD : pipelines GitHub Actions (configuration, automatisations scans). Jour 4 : Analyses avancées CodeQL : dataflows taint et sinks personnalisés (sécurité applicative). Jour 5 : Optimisation et déploiement CodeQL : règles maison et monitoring (évaluation finale, certification). Le parcours CodeQL se déroule sur 5 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation CodeQL sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur quiz interactifs quotidiens sur requêtes CodeQL, études de cas réels avec feedback personnalisé et projet final : pipeline complet et rapport sécurité. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours CodeQL, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation CodeQL ?+

La formation CodeQL coûte 5 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 9 900 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. L'infrastructure AWS, Azure ou OVH est en supplément, à partir de 150 € HT par jour. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation CodeQL ?+

5 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation CodeQL est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation CodeQL éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation CodeQL ?+

Connaissances de base en programmation, utilisation de GitHub et premiers pas en CodeQL ou langages de requête similaires.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation CodeQL ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation CodeQL ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

Votre formation professionnelle partout