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Formation Cloud Natural Language API - Analyser textes avec IA

Réf. : TIW119
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les bases de la Cloud Natural Language API en formation professionnelle certifiante
  • Développer des compétences pour analyser sentiments et entités dans les textes
  • Configurer des environnements de test pour des projets d'entreprise
  • Implémenter des traitements NLP simples et efficaces
  • Optimiser les appels API pour des applications professionnelles scalables
  • Acquérir des compétences certifiantes en traitement du langage naturel
  • Intégrer l'API dans des workflows d'entreprise pour booster la productivité

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtriser la Cloud Natural Language API, les équipes perdent 40% de temps sur des analyses textuelles manuelles, selon Gartner, ce qui freine l'innovation et augmente les coûts opérationnels de 25% en moyenne pour les entreprises.

  • Les concurrents exploitant le NLP traitent 10x plus vite les feedbacks clients, risquant une perte de parts de marché estimée à 15% annuels pour les retardataires.

  • Votre carrière stagne sans ces compétences IA essentielles, avec 70% des postes data/DevOps exigeant le NLP d'ici 2025.

  • Investissez dès maintenant pour éviter ces pièges et propulser votre entreprise.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction Cloud Natural Language API : découverte fonctionnalités (Google Cloud Console, authentification, premiers appels API)

Découvrez les fondations de la Cloud Natural Language API via Google Cloud Console, configurez vos premières clés API et effectuez des appels simples pour analyser du texte brut, explorez les démos interactives sur l'extraction d'entités nommées et la détection de sentiments, réalisez vos premiers exercices pratiques sur des datasets réels fournis, produisez des rapports basiques en sortie JSON pour valider vos acquis, tout en intégrant les bonnes pratiques de sécurité dès le départ.

Module 2Analyse syntaxique Cloud Natural Language API : tokens, POS tagging (outils Python client library, cas d'usage marketing)

Plongez dans l'analyse syntaxique avec la bibliothèque Python officielle, segmentez des phrases en tokens et identifiez les parties du discours via des TP guidés sur des textes publicitaires, appliquez des méthodes pour la lemmatisation et la dépendance syntaxique, testez sur des corpus variés comme des avis clients ou articles de presse, générez des visualisations avec Matplotlib pour illustrer les structures grammaticales, consolidez par un exercice de refactoring d'un script d'analyse complète.

Module 3Sentiment et entités Cloud Natural Language API : classification avancée (exercices sur datasets réels, intégration apps web)

Maîtrisez la détection de sentiments et l'extraction d'entités avec des cas concrets comme l'analyse de feedbacks utilisateurs, utilisez l'API pour classifier polarités positives ou négatives sur de grands volumes de texte, intégrez ces fonctionnalités dans une application web basique via Flask, traitez des entités personnalisées pour des secteurs spécifiques comme le e-commerce, optimisez les performances avec batching et caching, livrez un prototype fonctionnel testé en groupe.

Module 4Projets et optimisation Cloud Natural Language API : déploiements réels (monitoring, coûts, certification compétences)

Construisez un projet final intégrant toutes les API features sur un cas d'entreprise réel comme la modération de contenus, implémentez monitoring via Cloud Logging et optimisez les coûts d'appels API, déployez sur Google App Engine avec CI/CD basique, évaluez les performances sur métriques précises, partagez vos livrables en présentation pitchée, recevez feedbacks personnalisés et préparez une certification interne pour valider vos compétences professionnelles en NLP cloud.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur les concepts clés
  • Exercices pratiques notés avec retours immédiats
  • Projet final évalué par un jury de formateurs experts

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active avec 70% de pratique hands-on
  • Cas d'études concrets issus d'entreprises réelles
  • Supports multimédias : vidéos, codes sources prêts à l'emploi
  • Accès illimité à une plateforme replay post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Cloud Natural Language API - Analyser textes avec IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Cloud Natural Language API - Analyser textes avec IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Cloud Natural Language API - Analyser textes avec IA s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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