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Formation BullMQ 2026 - Gérer des queues de tâches scalables

Réf. : AEE309
10 personnes max.
5250€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser BullMQ 2026 pour des files de tâches professionnelles en entreprise
  • Développer des jobs scalables avec processors et workers Redis
  • Implémenter la gestion d'erreurs, retries et événements avancés
  • Configurer priorités, delays et patterns de répétition certifiants
  • Déployer des clusters BullMQ 2026 pour haute disponibilité
  • Optimiser les performances des queues dans des contextes réels

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans BullMQ 2026, vos apps Node.js perdent 60% de throughput sur tâches asynchrones, entraînant 25h/semaine de blocages manuels.

  • Les entreprises sans queues avancées subissent 15k€/mois de pertes dues à des jobs échoués, avec 40% d'incidents scalabilité signalés en 2025.

  • Vos équipes risquent l'obsolescence face à des concurrents 3x plus rapides.

  • Chaque retard creuse l'écart business : formez-vous pour éviter ces pièges coûteux.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux BullMQ 2026 : installation et première queue (Redis, Node.js, jobs basiques)

Installation rapide de BullMQ 2026 avec Redis en local et Docker, création de votre première queue de tâches, ajout et traitement de jobs simples via processors, exploration des événements de base comme completed ou failed, exercices pratiques sur un cas d'envoi d'emails asynchrones, production d'un livrable fonctionnel avec monitoring basique pour visualiser le flux en temps réel.

Module 2Jobs avancés BullMQ 2026 : données, priorités et delays (opts, repeatables)

Plongez dans la gestion de données complexes en jobs avec validation et sérialisation, configuration de priorités et delays pour orchestrer des workflows intelligents, mise en place de jobs répétitifs pour tâches cron-like, ateliers pratiques sur un scénario e-commerce avec traitement différé de commandes, développement de processors robustes, génération d'un dashboard personnalisé pour tracer les exécutions et ajuster les paramètres en live.

Module 3Gestion d'erreurs BullMQ 2026 : retries, backoffs et événements (failed, stalled)

Maîtrisez les stratégies de retry avec backoff exponentiel et limites configurables, interception des événements failed et stalled pour alertes proactives, implémentation de handlers personnalisés pour logs et notifications Slack, cas concret sur une API bancaire avec récupération automatique des échecs, exercices collaboratifs pour simuler des pannes Redis, création d'un système de monitoring resilient avec métriques exportées.

Module 4Scalabilité BullMQ 2026 : workers en cluster et flows (multi-queues, dependencies)

Déployez des workers multiples en mode cluster avec PM2 ou Kubernetes, orchestration de flows multi-queues avec dépendances parent-child, optimisation pour charges élevées via rate limiters, pratique sur un projet IoT traitant des milliers de capteurs, configuration de Redis Sentinel pour redondance, production d'un cluster scalable testé sous stress avec outils comme Artillery.

Module 5Production et optimisation BullMQ 2026 : monitoring, sécurité et déploiement (Prometheus, Helm)

Intégrez BullMQ 2026 en production avec monitoring Prometheus et Grafana, sécurisation des queues via ACL Redis et encryption jobs, déploiement automatisé avec Helm et CI/CD GitHub Actions, ateliers finaux sur optimisation perf avec benchmarks, revue de code du projet fil rouge, remise d'un plan d'implémentation entreprise-ready avec audit sécurité complet.

Méthode d'évaluation

  • QCM certifiant sur les concepts BullMQ 2026 en fin de formation
  • Évaluation pratique par développement de queues complexes
  • Soutenance du projet fil rouge avec workers scalables

Méthode d'apprentissage

  • Cours par formateur expert BullMQ en production active
  • Exercices hands-on sur cas d'entreprise réels et scalables
  • Projet fil rouge évolutif sur 5 jours avec feedbacks quotidiens
  • Support pédagogique complet et ressources open-source partagées

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation BullMQ 2026 - Gérer des queues de tâches scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation BullMQ 2026 - Gérer des queues de tâches scalables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation BullMQ 2026 - Gérer des queues de tâches scalables s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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