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Formation Azure OpenAI Service - Déployer l'IA générative en entreprise

Réf. : OZL228
10 personnes max.
3500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux d'Azure OpenAI Service pour des projets professionnels certifiants
  • Développer des compétences en génération de texte et d'images avec GPT et DALL-E
  • Concevoir des prompts efficaces pour optimiser les réponses IA en contexte entreprise
  • Implémenter des intégrations API sécurisées avec Azure OpenAI dans des applications réelles
  • Configurer des déploiements scalables et monitorer les usages pour une adoption professionnelle
  • Évaluer les limites éthiques et de sécurité dans l'usage d'Azure OpenAI Service

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Azure OpenAI Service, les entreprises perdent 50% de productivité sur les tâches automatisables comme la génération de contenu ou l'analyse de données.

  • En 2024, 68% des projets IA échouent par manque d'intégration cloud sécurisée, coûtant en moyenne 200k€ par incident de non-conformité RGPD.

  • Les équipes non formées multiplient par 3 le temps de développement d'assistants IA, creusant l'écart concurrentiel face à des rivaux boostés par GPT sur Azure.

  • Chaque trimestre sans compétences certifiantes expose à des pertes de 30% en innovation et rétention talents.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Azure OpenAI Service : configuration et premiers appels API (portail Azure, clés, playground)

Découverte complète d'Azure OpenAI Service via le portail Azure, création de ressources et génération de clés API sécurisées, exploration du playground pour tester les modèles GPT-3.5 et GPT-4 en temps réel, exercices pratiques sur des prompts simples pour générer du texte professionnel, configuration d'un environnement de développement Python avec SDK Azure, réalisation d'un premier script appelant l'API et analyse des réponses pour des cas d'entreprise concrets.

Module 2Modèles et prompting Azure OpenAI Service : optimisation des interactions IA (GPT, embeddings, fine-tuning)

Plongée dans les modèles disponibles comme GPT pour le texte, DALL-E pour les images et embeddings pour la recherche sémantique, techniques avancées de prompting avec few-shot et chain-of-thought pour des résultats précis, ateliers pratiques sur l'optimisation de prompts pour des tâches métier comme la rédaction automatisée ou l'analyse de données, expérimentation avec le fine-tuning sur datasets personnalisés, production de livrables testables et évaluation qualitative des outputs IA adaptés à vos besoins professionnels.

Module 3Intégrations Azure OpenAI Service : développement d'applications hybrides (SDK Python/JS, API REST)

Développement d'applications connectées à Azure OpenAI Service via SDK Python et JavaScript, intégration API REST dans des workflows existants avec authentification Azure AD, cas pratiques sur chatbots intelligents et assistants virtuels pour l'entreprise, gestion des embeddings pour une recherche vectorielle performante, exercices collaboratifs pour combiner IA générative avec bases de données Azure Cosmos DB, création d'un prototype fonctionnel avec interface utilisateur simple et tests d'endurance sur scénarios réels.

Module 4Déploiement et sécurité Azure OpenAI Service : production et monitoring (Azure AI Studio, quotas, conformité)

Déploiement en production d'applications Azure OpenAI Service via Azure AI Studio et Functions, configuration de quotas, monitoring avec Azure Monitor et Application Insights pour traçabilité, ateliers sur la sécurité des données avec chiffrement et RBAC, gestion des coûts et optimisation des tokens pour scalabilité entreprise, étude de cas sur la conformité RGPD et éthique IA, finalisation du projet fil rouge avec audit sécurité et plan de mise en œuvre, remise de code source annoté prêt pour l'exploitation.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques et prompts optimisés
  • Soutenance du projet fil rouge Azure OpenAI Service devant le formateur

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert Azure en activité
  • Exercices pratiques sur des cas d’entreprise réels avec IA générative
  • Projet fil rouge progressif tout au long de la formation
  • Support de cours complet remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Azure OpenAI Service - Déployer l'IA générative en entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Azure OpenAI Service - Déployer l'IA générative en entreprise, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Azure OpenAI Service - Déployer l'IA générative en entreprise s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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