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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation Azure Machine Learning - Déployer MLOps scalables en prod

Réf. : ZBO924
10 personnes max.
À partir de 2800€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
2 journées
distanciel

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EquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser Azure Machine Learning pour pipelines professionnels certifiants
  • Développer workflows ML automatisés et scalables en entreprise
  • Implémenter MLOps avancés avec Azure ML studios et compute
  • Optimiser déploiement modèles ML sécurisés et performants
  • Configurer monitoring et gouvernance pour projets ML critiques
  • Intégrer Azure Machine Learning dans architectures cloud hybrides
  • Acquérir compétences expert pour certification Microsoft Azure ML

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans expertise Azure Machine Learning, 85% des projets ML d'entreprise échouent en phase production, générant des pertes de 300 000 € en moyenne par initiative ratée selon Gartner.

  • Les équipes perdent 45% de temps en debugging manuel et retraining non automatisé, exposant à des drifts modèles causant 20% d'erreurs business critiques comme faux positifs en détection fraude.

  • En 2024, 68% des data scientists seniors sont écartés des offres cloud natives sans certification Azure ML, creusant l'écart compétitif face aux rivaux livrant 3x plus vite.

  • Chaque trimestre sans MLOps expert multiplie les risques d'incidents sécurité data et amendes RGPD jusqu'à 4% CA.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser vos ROI IA.

Kheireddin KADRI
Kheireddin KADRI

Formateur Learni · Expert Data & IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architectures avancées : concevoir workspaces Azure Machine Learning (compute clusters, datasets, experiments)

Plongez dans la configuration experte de workspaces Azure Machine Learning, création de compute clusters GPU/CPU scalables pour entraînements massifs, gestion avancée de datasets versioning avec Azure ML datastores, lancement d'expérimentations automatisées via SDK Python, exercices pratiques sur tuning hyperparamètres avec Automated ML, développement de pipelines d'entraînement end-to-end sur cas réels d'entreprise comme prédiction churn, production de rapports automatisés et livrables prêts pour production, tout en intégrant gouvernance data pour conformité RGPD.

Module 2MLOps expert : déployer pipelines Azure Machine Learning (model registry, serving, monitoring)

Maîtrisez le déploiement de modèles via Azure Machine Learning model registry, implémentation de pipelines CI/CD avec Azure DevOps pour MLOps continus, exposition d'API scoring scalables via Azure Kubernetes Service et ACI, configuration de monitoring drift et performance avec Application Insights, exercices sur A/B testing modèles en prod, optimisation coûts avec auto-scaling, cas concrets de retraining automatisé sur flux data streaming, génération de blueprints déployables en entreprise, sécurisation endpoints avec RBAC et private endpoints, pour des compétences directement applicables en production certifiante.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert validation acquis Azure Machine Learning
  • Évaluation pratique pipelines MLOps déployés
  • Soutenance projet fil rouge Azure ML en live

Méthode d'apprentissage

  • Sessions animées par formateur Microsoft Certified expert
  • Exercices hands-on Azure Machine Learning réels entreprise
  • Projet fil rouge MLOps du workspace au déploiement prod
  • Support cours complet + templates GitHub Azure ML

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Azure Machine Learning - Déployer MLOps scalables en prod est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Azure Machine Learning - Déployer MLOps scalables en prod, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Azure Machine Learning - Déployer MLOps scalables en prod s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Azure Machine Learning - Déployer MLOps scalables en prod ?+
Le tarif individuel est de 2800€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Azure Machine Learning - Déployer MLOps scalables en prod ?+
La formation dure 2 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise Python avancée, frameworks ML (TensorFlow, PyTorch), bases Azure (CLI, Resource Manager)
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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