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Formation Azure Machine Learning - Optimiser vos pipelines IA

Fiche créée le 27 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

Formation d'expertise · Niveau minimum requis

3 000 € HT

2 journées
présentiel
10 personnes max.

Demander un devis Voir le programme

Réf. : STR580

10 personnes max.

3 000 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 5 450 € HT pour tout le groupeTarif expertise : 1 500 € HT la journée, lié au niveau de difficulté

Présentiel et passage de certification sur devis

2 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Les entreprises qui ne maîtrisent pas Azure Machine Learning perdent en moyenne 35 % de productivité sur leurs projets IA selon Gartner.
Les data scientists passent alors des semaines à gérer des infrastructures au lieu d'innover, augmentant les coûts de 40 %.
Sans ces compétences avancées, les équipes risquent l'obsolescence face à la concurrence et voient leurs talents partir vers des structures mieux équipées.
Agir maintenant permet d'éviter ce décrochage stratégique.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 147 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Azure Machine Learning

Maîtriser Azure Machine Learning pour des cas d'usage professionnels
Développer des compétences avancées en MLOps au sein de l'entreprise
Concevoir des pipelines de formation certifiante optimisés
Déployer des modèles scalables en production
Implémenter des stratégies de monitoring et de gouvernance IA
Optimiser les coûts et performances des workflows machine learning

Programme

Programme Azure Machine Learning : 2 modules sur 2 journées

Module 1 : Thématique : Azure ML Studio et préparation avancée des données (Azure ML, AutoML, Feature Store, livrables datasets versionnés)

Les participants explorent Azure Machine Learning Studio pour créer des workspaces sécurisés, configurer des compute clusters et utiliser AutoML pour des benchmarks rapides. Ils appliquent le Feature Store pour standardiser les variables, réalisent des exercices pratiques sur des datasets réels et livrent un pipeline de préparation des données prêt pour la production.

Module 2 : Thématique : Déploiement MLOps et monitoring des modèles (Azure ML Pipelines, Kubernetes, Model Monitor, livrables endpoints déployés)

La journée porte sur la création de pipelines MLOps complets avec Azure ML Pipelines, le déploiement de modèles sur Azure Kubernetes Service et la mise en place de monitoring continu. Les apprenants réalisent des cas concrets d'entreprise, intègrent des tests automatisés et produisent un endpoint scalable avec tableau de bord de performance.

Comment sont évalués les acquis en Azure Machine Learning

Quiz final sur les concepts Azure ML
Projet pratique de pipeline complet
Auto-évaluation des acquis

Méthode pédagogique de la formation Azure Machine Learning

Accès à la plateforme Azure pendant 30 jours
Ressources et notebooks fournis
Support technique post-formation
Attestation de suivi

Modalités d'accès à la formation Azure Machine Learning

La formation Formation Azure Machine Learning - Optimiser vos pipelines IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Azure Machine Learning - Optimiser vos pipelines IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Azure Machine Learning - Optimiser vos pipelines IA s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Azure Machine Learning

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur Azure Machine Learning

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Azure Machine Learning ?+

Les travaux pratiques s'appuient sur azure ML, autoML, feature Store, livrables datasets versionnés, azure ML Pipelines et kubernetes. Ces outils sont ceux du programme Azure Machine Learning, dispensé en présentiel sur 2 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.

Que sait-on faire à l'issue de la formation Azure Machine Learning ?+

Les participants savent maîtriser Azure Machine Learning pour des cas d'usage professionnels, développer des compétences avancées en MLOps au sein de l'entreprise et concevoir des pipelines de formation certifiante optimisés. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Azure Machine Learning de niveau Avancée, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation Azure Machine Learning ?+

Jour 1 : Thématique : Azure ML Studio et préparation avancée des données (Azure ML, AutoML, Feature Store, livrables datasets versionnés). Jour 2 : Thématique : Déploiement MLOps et monitoring des modèles (Azure ML Pipelines, Kubernetes, Model Monitor, livrables endpoints déployés). Le parcours Azure Machine Learning se déroule sur 2 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation Azure Machine Learning sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur quiz final sur les concepts Azure ML, projet pratique de pipeline complet et auto-évaluation des acquis. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Azure Machine Learning, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation Azure Machine Learning ?+

La formation Azure Machine Learning coûte 3 000 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 5 450 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation Azure Machine Learning ?+

2 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation Azure Machine Learning est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Azure Machine Learning éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation Azure Machine Learning ?+

Maîtrise de Python, expérience en machine learning et connaissance de base d'Azure.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Azure Machine Learning ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation Azure Machine Learning ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

Votre formation professionnelle partout