Formation Azure Machine Learning 2026 - Concevoir des modèles avancés

Formation très difficile · Expertise requise

3 000 € HT

  • 2 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : XJM863
10 personnes max.
3 000 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 5 450 € HT pour tout le groupeTarif expertise : 1 500 € HT la journée, lié au niveau de difficultéInfrastructure AWS, Azure ou OVH : à partir de 150 € HT / jour en plus
Présentiel et passage de certification sur devis
2 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas Azure Machine Learning 2026 perdent un avantage compétitif majeur.

  • Selon des études récentes, 65% des projets IA échouent en production faute de pipelines robustes.

  • Les experts stagnent dans leur carrière tandis que les concurrents accélèrent leurs déploiements.

  • Ne pas suivre cette formation expose à des retards coûteux et à une obsolescence rapide des compétences professionnelles.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 262 formations · 25 pays

  • CESI
  • École IT
  • EFREI
  • EPSI
  • INGETIS
  • INSEEC
  • La Plateforme
  • My Digital School
  • Ynov
  • Aptar
  • ArcelorMittal
  • Equans
  • Biocoop
  • Solocal
  • EDF
  • Photowatt
  • Ubisoft
  • Microsoft
  • Chronopost
  • RATP
  • Vanatome
  • Atos

On propose des formations avec un ingénieur dédié

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Mistral AI
  • NVIDIA
  • Google
  • Amazon Web Services
  • Microsoft Dynamics 365
  • Salesforce
  • ServiceNow
  • SAP
  • Oracle
  • Cisco
  • Fortinet
  • Palo Alto Networks
  • Aruba
  • VMware
  • Red Hat
  • Databricks
  • Snowflake
  • OVHcloud
  • Notion
  • AMD
  • Apple

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Azure Machine Learning

  • Maîtriser les pipelines experts d'Azure Machine Learning pour des projets professionnels.
  • Développer des compétences avancées en MLOps au sein de l'entreprise.
  • Concevoir des modèles IA certifiants et scalables pour la production.
  • Optimiser les workflows de formation et déploiement avec Azure ML.
  • Implémenter des stratégies de monitoring pour garantir la performance.
  • Intégrer le Prompt Engineering dans les solutions Deep Learning.

Programme

Programme Azure Machine Learning : 2 modules sur 2 journées

Module 1 : Thématique : Azure Machine Learning pour les pipelines MLOps avancés (Azure ML Studio, AutoML, SDK)

Les participants explorent les fonctionnalités expertes d'Azure Machine Learning 2026. Ils configurent des pipelines automatisés, utilisent AutoML pour des cas complexes et intègrent des pratiques MLOps. Des exercices pratiques sur Azure ML Studio permettent de créer des workflows complets, avec livrables concrets comme des scripts de déploiement et des rapports d'optimisation adaptés aux besoins des entreprises.

Module 2 : Thématique : Azure Machine Learning pour le Deep Learning et le monitoring (Azure ML, TensorFlow, monitoring)

Cette journée couvre l'entraînement de modèles Deep Learning avancés et l'intégration du Prompt Engineering. Les apprenants déploient des solutions en production, configurent le monitoring continu et analysent les performances. Des cas concrets d'entreprise illustrent les bonnes pratiques, avec livrables incluant des dashboards et des stratégies d'amélioration pour des projets professionnels certifiants.

Comment sont évalués les acquis en Azure Machine Learning

  • Quiz final sur les pipelines Azure ML
  • Projet pratique évalué en fin de formation
  • Auto-évaluation des compétences acquises

Méthode pédagogique de la formation Azure Machine Learning

  • Ateliers pratiques sur Azure ML Studio
  • Études de cas réels d'entreprise
  • Feedback personnalisé du formateur
  • Ressources et templates à réutiliser

Modalités d'accès à la formation Azure Machine Learning

La formation Formation Azure Machine Learning 2026 - Concevoir des modèles avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Azure Machine Learning 2026 - Concevoir des modèles avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Azure Machine Learning 2026 - Concevoir des modèles avancés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Azure Machine Learning

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Azure Machine Learning

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Azure Machine Learning 2026 ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur azure ML Studio, autoML, SDK, azure ML, tensorFlow et monitoring. Ces outils sont ceux du programme Azure Machine Learning 2026, dispensé en présentiel sur 2 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation Azure Machine Learning 2026 ?+
Les participants savent maîtriser les pipelines experts d'Azure Machine Learning pour des projets professionnels, développer des compétences avancées en MLOps au sein de l'entreprise et concevoir des modèles IA certifiants et scalables pour la production. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Azure Machine Learning 2026 de niveau Expert, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Azure Machine Learning 2026 ?+
Jour 1 : Thématique : Azure Machine Learning pour les pipelines MLOps avancés (Azure ML Studio, AutoML, SDK). Jour 2 : Thématique : Azure Machine Learning pour le Deep Learning et le monitoring (Azure ML, TensorFlow, monitoring). Le parcours Azure Machine Learning 2026 se déroule sur 2 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Azure Machine Learning 2026 sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur quiz final sur les pipelines Azure ML, projet pratique évalué en fin de formation et auto-évaluation des compétences acquises. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Azure Machine Learning 2026, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Azure Machine Learning 2026 ?+
La formation Azure Machine Learning 2026 coûte 3 000 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 5 450 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. L'infrastructure AWS, Azure ou OVH est en supplément, à partir de 150 € HT par jour. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Azure Machine Learning 2026 ?+
2 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Azure Machine Learning 2026 est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Azure Machine Learning 2026 éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Azure Machine Learning 2026 ?+
Maîtrise avancée de Python, expérience confirmée en machine learning et pratique quotidienne d'Azure.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Azure Machine Learning 2026 ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation Azure Machine Learning 2026 ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Votre formation professionnelle partout

Construisons votre parcours Azure Machine Learning.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
Présentiel & distanciel

Formation Azure Machine Learning dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

Partagez en 2 clics

WhatsApp