Loading...
Please wait a moment
Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
Which format do you prefer?
30 free minutes with a training advisor — no commitment.
Loading available slots...
No-Code / Low-Code training in Leeds in November 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Professional Training training in New York in September 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Master competitive analysis skills essential for product teams with this step-by-step guide, including tools, frameworks, and 2026 trends like AI-driven insights.
Artificial Intelligence training in Mesa in September 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Don't let this gap widen
Sans maîtrise d'Azure Cosmos DB, les équipes data perdent 50% de temps sur scaling manuel, avec latences supérieures à 100ms causant 25% d'abandon utilisateur en apps globales.
Les entreprises sans NoSQL multi-modèle multi-régions subissent 3x plus d'incidents downtime, coûtant en moyenne 150k€/an en pertes business.
En 2024, 68% des recruteurs cloud écartent les profils sans Cosmos DB expert, freinant promotions et reconversions.
Chaque trimestre sans formation creuse l'écart compétitif face aux rivaux scalant à l'infini sans surcoût.
The Formation Azure Cosmos DB - Scaler les NoSQL multi-modèles globalement training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Formation Azure Cosmos DB - Scaler les NoSQL multi-modèles globalement training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Formation Azure Cosmos DB - Scaler les NoSQL multi-modèles globalement training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Plongez dans l'architecture globale d'Azure Cosmos DB, analyse des modèles de données adaptés à vos cas d'usage professionnels, création de conteneurs partitionnés avec clés de partition optimales, exercices pratiques sur migration de bases existantes vers Cosmos DB, modélisation hiérarchique et dénormalisée pour scalabilité infinie, production de schémas flexibles et livrables de design documentés pour équipe.
Maîtrisez les requêtes SQL avancées sur Azure Cosmos DB, utilisation de l'indexing composite et spatial pour performances extrêmes, développement d'agrégations complexes et joins efficaces, ateliers pratiques sur datasets volumineux réels d'entreprise, tuning de RU/s pour minimiser coûts, génération de vues matérialisées, et tests de charge avec SDK .NET/Node.js pour valider l'efficacité en production.
Découvrez le Change Feed Processor pour pipelines réactifs en temps réel avec Azure Cosmos DB, configuration de Triggers et Stored Procedures serverless en JavaScript, intégration avec Azure Functions pour automatisations avancées, cas concrets de synchronisation multi-régions, exercices sur détection de changements et notifications push, développement de flux ETL scalables, et déploiement de solutions résilientes avec retry policies intégrées.
Optimisez les coûts et performances d'Azure Cosmos DB via autoscaling intelligent et capacité serverless, implémentation de caching Redis hybride pour latence sub-milliseconde, monitoring approfondi avec Azure Monitor et Metrics Explorer, ateliers sur diagnostic de bottlenecks RU et throttling, tuning de throughput provisionné, alertes personnalisées, et production de dashboards pour gouvernance data en entreprise certifiante.
Sécurisez Azure Cosmos DB avec RBAC granulaire, chiffrement always-on et intégration VNet/Private Link, déploiement IaC via ARM Templates et Terraform, haute disponibilité multi-régions avec géo-réplication active, exercices finaux sur backup/restore avancés et disaster recovery, audit compliance GDPR, finalisation du projet fil rouge scalable, et remise de plan de production prêt-à-l'emploi pour votre infrastructure cloud.
Target audience
Architectes cloud, ingénieurs data, développeurs backend experts pour montée en compétences Azure
Prerequisites
Expérience avancée en NoSQL (MongoDB, Cassandra), maîtrise Azure/AWS, programmation C#/Node.js/Python
Loading...
Please wait a moment





























