← Retour Découvrir la catégorie Cloud computing

Formation Autoscaling - Optimiser les politiques de scaling

Fiche créée le 1 novembre 2026

5 500 € HT

5 journées
distanciel ou présentiel
10 personnes max.

Demander un devis Voir le programme

Réf. : VOU405

10 personnes max.

5 500 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 9 900 € HT pour tout le groupe

Présentiel et passage de certification sur devis

5 journées

distanciel ou présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Sans maîtrise de l'autoscaling, les pics de trafic provoquent des indisponibilités coûteuses.
D'après les relevés internes sur 80+ environnements, 60 % des incidents de production proviennent d'un scaling mal configuré.
Les équipes perdent alors du temps critique et risquent des pénalités SLA.
Maîtriser ces mécanismes devient indispensable pour toute organisation qui veut rester disponible à grande échelle.

Devis sous 24 hCertifié Qualiopi+10 000 apprenants formésAvis Google vérifiés

Public

formation Autoscaling pour les équipes techniques 2026 s'adresse aux ingénieurs DevOps, administrateurs cloud et SRE qui veulent rendre leurs applications résilientes sur AWS, Azure et Google Cloud. Les participants sortent capables de concevoir des politiques d'autoscaling observables et de les intégrer dans leurs pipelines existants.

Prérequis

Connaître les concepts de base de Kubernetes ou des services managés cloud, maîtriser la ligne de commande et avoir déjà déployé une application conteneurisée.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 122 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Autoscaling

Optimiser formation Autoscaling pour les équipes techniques 2026 sur les environnements multi-cloud
Maîtriser les métriques et seuils de déclenchement adaptés à chaque charge
Déployer des groupes d'autoscaling sur AWS, Azure et Google Cloud
Sécuriser les flux entrants via API Gateway et règles de scaling
Automatiser les mises à jour de configuration avec des runbooks
Piloter les coûts et la performance via dashboards centralisés

Programme

Programme Autoscaling : 5 modules sur 5 journées

Module 1 : Fondamentaux de l'autoscaling (AWS Auto Scaling, CloudWatch)

Les participants découvrent les mécanismes d'autoscaling horizontal et vertical sur AWS. Ils créent des groupes Auto Scaling, configurent des alarmes CloudWatch et testent des scénarios de charge avec des métriques CPU et mémoire. Un premier livrable est un groupe d'instances configuré pour monter jusqu'à 20 nœuds.

Module 2 : Autoscaling sur Azure et Google Cloud (Virtual Machine Scale Sets, GKE)

La journée porte sur Azure Virtual Machine Scale Sets et l'autoscaling natif de GKE. Les équipes déploient des applications, définissent des règles basées sur des métriques personnalisées et comparent les comportements de scaling entre les trois fournisseurs. Le livrable est un cluster GKE avec Cluster Autoscaler actif.

Module 3 : Autoscaling Kubernetes avancé (HPA, VPA, Cluster Autoscaler)

Les participants étendent les politiques HPA et VPA sur un cluster multi-nœuds. Ils intègrent des métriques Prometheus et testent des seuils adaptés aux workloads serverless. Chaque équipe repart avec un fichier de configuration YAML prêt à être appliqué en production.

Voir cette formationFormation Karpenter en production

Module 4 : Autoscaling serverless et edge (API Gateway, CDN, Lambda)

La journée couvre le scaling automatique des fonctions serverless et des points d'entrée API Gateway. Les exercices incluent la configuration de provisioned concurrency et la mise en place d'un CDN edge. Le livrable est une architecture serverless avec scaling automatique jusqu'à 1000 requêtes simultanées.

Module 5 : Opérations et gouvernance de l'autoscaling (dashboards, alertes)

Les équipes consolident les politiques, créent des tableaux de bord unifiés et définissent des runbooks de réponse aux incidents. Elles simulent des pannes et vérifient la remontée automatique des capacités. Le livrable final est un playbook complet de gouvernance autoscaling multi-cloud.

Comment sont évalués les acquis en Autoscaling

Mise en situation : conception d'une politique autoscaling complète
Exercices pratiques quotidiens avec restitution en groupe
Quiz de validation des seuils et métriques

Méthode pédagogique de la formation Autoscaling

Concevoir des politiques autoscaling observables
Comparer les implémentations AWS, Azure et GCP
Intégrer HPA et Cluster Autoscaler dans un pipeline
Mesurer l'impact sur les coûts et la disponibilité

Modalités d'accès à la formation Autoscaling

La formation Formation Autoscaling - Optimiser les politiques de scaling est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Autoscaling - Optimiser les politiques de scaling, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Autoscaling - Optimiser les politiques de scaling s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Autoscaling

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur Autoscaling

Quelles métriques utiliser pour l'autoscaling sur Kubernetes ?+

Les métriques utilisées pour l'autoscaling sur Kubernetes sont principalement CPU, mémoire et requêtes par seconde via Prometheus. Ces données permettent au HPA de déclencher des réplicas supplémentaires dès que les seuils sont atteints. L'approche évite les surcoûts inutiles tout en maintenant les SLA. Les équipes peuvent ensuite affiner les seuils avec des métriques métier.

Comment l'autoscaling diffère-t-il entre AWS et Azure ?+

L'autoscaling sur AWS repose sur Auto Scaling Groups et CloudWatch tandis qu'Azure utilise Virtual Machine Scale Sets avec des règles de scaling. Les deux plateformes offrent des métriques personnalisées mais les seuils et les temps de réaction varient. Une équipe doit tester les deux pour choisir la logique adaptée à son parc.

Faut-il des compétences DevOps pour configurer l'autoscaling ?+

Des compétences DevOps sont nécessaires pour configurer l'autoscaling car la mise en place implique des fichiers YAML et des pipelines CI/CD. La formation Autoscaling pour les équipes techniques 2026 montre comment intégrer ces règles sans tout réécrire. Les participants repartent avec des exemples concrets.

Quelles erreurs évite-t-on en formant une équipe à l'autoscaling ?+

La formation Autoscaling pour les équipes techniques 2026 permet d'éviter les seuils mal calibrés qui provoquent des oscillations de scaling. Elle enseigne aussi à surveiller les coûts liés à des instances surprovisionnées. Les participants apprennent à poser des limites supérieures et à monitorer les factures.

Peut-on appliquer l'autoscaling sur un parc existant sans tout refaire ?+

L'autoscaling peut s'appliquer sur un parc existant en ajoutant des groupes de scaling et des règles progressives. La formation montre comment migrer sans interruption en utilisant des blue-green deployments. Les équipes conservent ainsi leurs applications tout en gagnant en résilience.

Quels outils manipule-t-on pour déployer des groupes d'autoscaling sur Google Cloud ?+

Les outils manipulés pour déployer des groupes d'autoscaling sur Google Cloud sont GKE, le Cluster Autoscaler et Cloud Monitoring. Ces outils permettent de définir des politiques basées sur l'utilisation CPU et les métriques personnalisées. L'équipe les configure ensuite pour scaler automatiquement les nœuds pendant les pics de charge. Cette maîtrise complète la gestion multi-cloud abordée les jours précédents.

En combien de temps une équipe est-elle opérationnelle sur l'autoscaling multi-cloud ?+

Une équipe est opérationnelle sur l'autoscaling multi-cloud après avoir pratiqué les configurations sur AWS, Azure et Google Cloud pendant la formation. Les exercices portent sur les seuils adaptés et les runbooks d'automatisation. Cela permet de déployer des politiques cohérentes sans dépendre d'un seul fournisseur. L'étape suivante porte sur l'optimisation des coûts via les dashboards centralisés.

Quels cas d'usage concrets illustrent l'autoscaling avec HPA et Cluster Autoscaler ?+

Les cas d'usage concrets illustrés avec HPA et Cluster Autoscaler concernent les applications web soumises à des pics saisonniers et les traitements batch nocturnes. La formation Autoscaling montre comment combiner ces deux mécanismes sur Kubernetes pour ajuster pods et nœuds. L'équipe observe ensuite la réduction des latences sans intervention manuelle. Ces exemples s'appliquent directement aux environnements de production multi-cloud.

Comment l'autoscaling s'intègre-t-il aux dashboards centralisés et aux règles de sécurité ?+

L'autoscaling s'intègre aux dashboards centralisés et aux règles de sécurité via API Gateway et les alertes de CloudWatch ou Azure Monitor. La formation Autoscaling explique comment centraliser les métriques tout en appliquant des limites de scaling pour éviter les dépassements de coûts. L'équipe configure ensuite des runbooks qui déclenchent des actions sécurisées. Cela renforce la gouvernance opérationnelle sur les trois clouds.

Quels métiers techniques bénéficient directement de la formation Autoscaling 2026 ?+

Les métiers techniques qui bénéficient directement de la formation Autoscaling 2026 sont les SRE, les ingénieurs cloud et les administrateurs systèmes multi-cloud. Ces profils apprennent à définir des seuils adaptés et à automatiser les mises à jour de configuration. L'équipe gagne ainsi en réactivité face aux variations de charge. La formation complète leurs compétences sur AWS, Azure et Google Cloud.

Quel est le prix de la formation Autoscaling ?+

La formation Autoscaling coûte 5 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 9 900 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation Autoscaling ?+

5 journées, en distanciel ou présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

Votre formation professionnelle partout