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Formation Argo Rollouts - Déployer Kubernetes sans downtime

Réf. : JMB583
10 personnes max.
6125€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser Argo Rollouts pour des déploiements progressifs professionnels
  • Configurer des stratégies Canary et Blue-Green en entreprise
  • Implémenter l'analyse automatisée avec Prometheus et Istio
  • Optimiser les rollouts pour haute disponibilité certifiante
  • Développer des expérimentations A/B et feature flags avancés
  • Déployer Argo Rollouts en production avec monitoring intégré
  • Acquérir des compétences en GitOps pour pipelines sécurisés

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans Argo Rollouts, 68% des déploiements Kubernetes causent des downtimes de plus de 30 minutes, coûtant en moyenne 15 000€ par incident aux entreprises.

  • Les rollbacks manuels font perdre 25% de productivité aux équipes DevOps, exposant à des pertes de revenus e-commerce jusqu'à 40% lors de pics trafic.

  • En 2026, 82% des SRE seniors exigent ces compétences pour promotions, creusant l'écart concurrentiel face aux plateformes zéro interruption.

  • Chaque déploiement risqué menace la réputation et les SLA clients.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Installation Argo Rollouts : configurer dans un cluster Kubernetes (Helm, CRDs, intégration ArgoCD)

Déploiement rapide d'Argo Rollouts via Helm dans un cluster Minikube ou EKS, création de Custom Resource Definitions essentielles, configuration initiale du controller manager avec haute disponibilité, exercices pratiques sur manifests YAML personnalisés, validation des installations par tests de pods rolling updates, génération d'un premier Rollout basique avec pause et resume pour simuler des environnements professionnels.

Module 2Stratégies Canary Argo Rollouts : progressif traffic shifting (Istio, metrics providers)

Mise en place de déploiements Canary avec étapes stables et pourcentages de trafic dynamiques, intégration d'Istio VirtualService pour routage intelligent, utilisation de providers comme Prometheus pour décisions automatisées, ateliers pratiques sur simulations de dégradations de performance, ajustement en temps réel des poids de trafic, production de rapports analytiques pour valider la stabilité avant full rollout.

Module 3Blue-Green Argo Rollouts : switch atomic sans interruption (Services, preview URLs)

Conception de Blue-Green deployments avec deux ReplicaSets parallèles, automatisation du switch via Argo Rollouts Service, activation de preview URLs pour tests qualitatifs, gestion des rollbacks automatiques en cas d'anomalies, cas concrets sur applications e-commerce critiques, exercices de bascule en 30 secondes avec monitoring Grafana, documentation des stratégies pour équipes DevOps.

Module 4Analyse avancée Argo Rollouts : metrics, experiments et pause conditions (Prometheus, Seldon)

Implémentation d'analyses basées sur SLOs avec Prometheus queries personnalisées, configuration d'expérimentations A/B et multivariate, définition de pause conditions sur erreurs 5xx ou latence élevée, intégration Seldon pour ML models en rollout, projets pratiques sur datasets réels d'entreprise, tuning automatique des thresholds, export de résultats pour audits certifiants.

Module 5Production Argo Rollouts : best practices, scaling et troubleshooting (HA, GitOps)

Déploiement en haute disponibilité avec multiple controllers et leader election, optimisation pour clusters multi-zone AWS/GCP, troubleshooting avancé des stuck rollouts via kubectl debug, intégration GitOps complète avec ArgoCD sync waves, simulation d'incidents réels et résolutions rapides, finalisation du projet fil rouge avec pipeline CI/CD, remise de templates réutilisables pour l'entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM technique sur concepts Argo Rollouts avancés
  • Évaluation par déploiement d'un Rollout Canary live
  • Soutenance du projet fil rouge avec metrics analysis

Méthode d'apprentissage

  • Cours par formateur expert DevOps en production
  • Exercices pratiques sur clusters Kubernetes réels
  • Projet fil rouge de A à Z avec Argo Rollouts
  • Support de cours détaillé et templates YAML

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Argo Rollouts - Déployer Kubernetes sans downtime est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Argo Rollouts - Déployer Kubernetes sans downtime, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Argo Rollouts - Déployer Kubernetes sans downtime s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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