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Formation Apache Flink - Optimiser le traitement de flux de données

Réf. : REE288
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser Apache Flink pour le traitement professionnel de flux de données temps réel
  • Développer des compétences avancées en ingénierie de pipelines de données entreprise
  • Concevoir des applications certifiantes avec Apache Flink pour projets professionnels
  • Optimiser les performances et la scalabilité des traitements dans un contexte formation
  • Implémenter des stratégies d'évaluation et de monitoring pour solutions Big Data
  • Déployer des cas d'usage concrets adaptés aux besoins des entreprises

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas Apache Flink perdent en moyenne 35 % de réactivité sur leurs analyses temps réel.

  • Cette lacune entraîne des retards projets coûteux et une obsolescence rapide des compétences internes.

  • Les data engineers sans ces savoir-faire voient leurs opportunités de carrière stagner face à la concurrence.

  • Rejoignez cette formation certifiante pour sécuriser votre expertise et celle de votre organisation.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Apache Flink fondamentaux et architecture (DataStream API, stateful processing, livrables)

Les participants découvrent l'architecture d'Apache Flink lors de cette formation professionnelle. Ils explorent la DataStream API à travers des exercices pratiques sur des flux de données temps réel. Des cas concrets d'entreprise permettent de configurer des sources et sinks, de gérer l'état et de produire un premier pipeline fonctionnel livrable.

Module 2Thématique : Apache Flink traitement avancé et fenêtrage (windowing, timers, exercices métiers)

Cette journée de formation approfondit les mécanismes de fenêtrage et de gestion du temps dans Apache Flink. Les apprenants développent des compétences sur les timers et les late data via des exercices pratiques. Des scénarios professionnels concrets aboutissent à des livrables optimisés pour des cas d'usage temps réel en entreprise.

Module 3Thématique : Apache Flink intégration et optimisation (Kafka, checkpoints, performance)

Les stagiaires intègrent Apache Flink avec Kafka et d'autres outils Big Data pendant la formation. Ils configurent les checkpoints et optimisent les performances grâce à des ateliers pratiques. Des cas d'entreprise réels permettent de produire des pipelines scalables et des livrables mesurables pour des environnements professionnels.

Module 4Thématique : Apache Flink déploiement et projets (production, monitoring, projet final)

La dernière journée de formation porte sur le déploiement en production d'applications Apache Flink. Les participants réalisent un projet final avec monitoring et évaluation des performances. Ils obtiennent des livrables complets adaptés aux besoins des entreprises, renforçant leurs compétences professionnelles certifiantes.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs et mises en situation à la fin de chaque journée
  • Projet final évalué sur la qualité du pipeline Apache Flink livré
  • Auto-évaluation des compétences acquises en ingénierie de flux de données

Méthode d'apprentissage

  • Alternance de théorie courte et d'exercices pratiques intensifs
  • Cas d'usage réels tirés de contextes professionnels Big Data
  • Feedback personnalisé du formateur sur les livrables produits
  • Accès à un environnement de développement distant pendant la formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Apache Flink - Optimiser le traitement de flux de données est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Flink - Optimiser le traitement de flux de données, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Flink - Optimiser le traitement de flux de données s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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