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Objectifs de la formation

Comprendre les concepts fondamentaux d’Amazon Textract

Savoir configurer un environnement de travail avec AWS

Automatiser l’extraction de textes, tableaux et formulaires avec Amazon Textract

Intégrer Textract dans une chaîne de traitement documentaire ou une application métier

Analyser et structurer les données extraites pour des usages avancés (Big Data, Machine Learning)

Programme

Jour 1Introduction à Amazon Textract & Configuration AWS

Vue d’ensemble d’Amazon Textract et de ses cas d’usage. Présentation de l’écosystème AWS. Création d’un compte AWS, gestion des droits (IAM), prise en main de la console Textract. Principes de facturation et optimisation des coûts. Présentation des formats de documents compatibles (PDF, images scannées).

Jour 2Exploitation des Fonctions de Base et Extraction de Textes, Tableaux, Formulaires

Utilisation des API Textract en mode console et via SDK (Python/Boto3). Extraction simple de texte à partir d’images et PDF simples. Extraction structurée de tableaux et formulaires complexes. Analyse des résultats JSON. Exercices pratiques sur des documents variés à enjeux métiers.

Jour 3Intégration Applicative et Cas d’Usage Avancés

Appels automatisés à Textract via scripts Python, intégration dans un workflow métier. Exploitation des données extraites (Nettoyage, Structuration, Export Excel, Insertion en base de données). Combinatoire avec d’autres services AWS (S3, Lambda, Comprehend, SNS). Études de cas réels (KYC, RH, facturation, contrats juridiques, formulaires). Sécurisation, RGPD et bonnes pratiques.

Jour 4Optimisation, Traitement Massif et Supervision

Gestion de gros volumes documentaires (par lot, surveillance de S3, triggers Lambda). Suivi des performances, gestion d’erreurs et logs. Monitorings, alertes et pilotage des dépenses. Optimisations de flux documentaire (dédoublonnage, formatage intelligent). Introduction à l’amélioration via Machine Learning.

Jour 5Projet Fil Rouge et Certification

Mise en œuvre d’un projet transversal : automatiser la digitalisation d’un processus métier complet. Présentation orale du projet, retour d’expérience, échange de bonnes pratiques entre stagiaires. Conseils sur la certification AWS et ressources pour aller plus loin.

Méthode d'évaluation

Travaux pratiques quotidiens avec correction
Réalisation d’un projet fil rouge
QCM d’évaluation final

Méthode d'apprentissage

Ateliers pratiques encadrés
Démonstrations pas à pas
Études de cas réelles
Support de cours PDF et jeux de données d’entraînement

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Objectifs de la formation

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Méthode d'évaluation

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