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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'Amazon SageMaker, 80% des projets ML d'entreprise échouent en phase de déploiement, gaspillant jusqu'à 2 millions d'euros par an en ressources inutiles selon Gartner.
Les équipes perdent des semaines sur des infrastructures manuelles, exposant l'entreprise à des biais modèles non détectés qui biaisent les décisions business critiques.
Risque carrière : stagnation professionnelle face à la demande croissante de compétences low-code ML, avec 65% des data jobs exigeant SageMaker d'ici 2025.
Investissez dès maintenant pour scaler vos modèles et sécuriser votre avantage compétitif.
Découvrez les bases avancées de SageMaker Studio pour importer et nettoyer des datasets volumineux via des processing jobs automatisés, réalisez des exercices pratiques sur des notebooks collaboratifs avec des bibliothèques comme Pandas et Scikit-learn, configurez des environnements sécurisés AWS pour des projets entreprise, testez des transformations data en temps réel, et produisez des rapports exploratoires prêts pour l'entraînement ML, le tout en 7 heures interactives.
Plongez dans l'entraînement distribué de modèles via des jobs SageMaker, optimisez les hyperparamètres avec des algorithmes bayésiens automatisés, appliquez des exercices sur des cas concrets comme la classification d'images ou la prédiction de churn, intégrez XGBoost et TensorFlow en low-code, monitorez les performances en direct avec CloudWatch, générez des artefacts modèles versionnés, et préparez des déploiements scalables, couvrant 7 heures de pratique intensive certifiante.
Maîtrisez le déploiement d'endpoints prédictifs serverless avec auto-scaling, testez des modèles en A/B testing via SageMaker Experiments, explorez Canvas pour du ML no-code rapide sur des données business, implémentez du monitoring drift et bias avec Model Monitor, réalisez un projet final intégrant pipelines complets, exportez des insights actionnables pour l'entreprise, et validez vos compétences via une mise en production simulée, en 7 heures orientées résultats professionnels.
La formation Formation Amazon SageMaker - Maîtriser le ML low-code scalable est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Amazon SageMaker - Maîtriser le ML low-code scalable, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Amazon SageMaker - Maîtriser le ML low-code scalable s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
No-Code & Low-CodeQualiopi
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Automatisation & RPAQualiopi
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