La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Amazon Athena - Analyser pétaoctets S3 en SQL serverless sont : Maîtrise SQL avancé, AWS S3, formats Parquet/ORC, bases ETL. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Amazon Athena - Analyser pétaoctets S3 en SQL serverless est disponible en présentiel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Amazon Athena - Analyser pétaoctets S3... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Amazon Athena - Analyser pétaoctets S3 en SQL serverless est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Amazon Athena - Analyser pétaoctets S3 en SQL serverless, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Amazon Athena - Analyser pétaoctets S3 en SQL serverless s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser Amazon Athena pour queries serverless sur données massives en entreprise

Optimiser performances et coûts des analyses Big Data professionnelles

Implémenter partitioning et compression pour scalabilité certifiante

Développer federated queries avec intégrations AWS avancées

Concevoir pipelines analytics sécurisés et monitorés

Déployer compétences Athena dans projets réels certifiants

Programme de la formation

Module 1Amazon Athena : architecture serverless et optimisation queries avancées (S3, Glue, Workgroups)

Plongez dans l'architecture serverless d'Amazon Athena, configurez workgroups personnalisés pour isolation et monitoring, migrez datasets S3 vers formats optimisés Parquet/ORC via AWS Glue, réalisez queries complexes sur pétaoctets avec joins massifs, mesurez impacts performances via CloudWatch, produisez rapports coûts initiaux et plans d'optimisation pour projets professionnels immédiats.

Module 2Amazon Athena : partitioning dynamique et compression (Hive, Iceberg, coûts queries)

Maîtrisez partitioning Hive et tables Iceberg pour accélérer scans S3 jusqu'à 90%, appliquez compression Snappy/Zstandard sur datasets réels, testez queries sur logs applicatifs massifs, analysez métriques EXPLAIN pour refactoring, intégrez résultats dans dashboards QuickSight, générez livrables comme scripts partitionning automatisés, valorisant ROI entreprise dès la fin de journée.

Module 3Amazon Athena : federated queries et intégrations (RDS, DynamoDB, Lambda)

Développez federated queries Athena vers RDS, DynamoDB et Elasticsearch, configurez data sources cross-account sécurisées IAM, exécutez analyses hybrides sur données structurées/non-structurées, intégrez UDFs personnalisées via Lambda pour transformations avancées, simulez cas e-commerce réels avec millions d'événements, produisez vues matérialisées optimisées, renforçant compétences serverless certifiantes.

Module 4Amazon Athena : sécurité, monitoring et ML integration (Lake Formation, SageMaker)

Sécurisez Athena avec Lake Formation et fine-grained access columnar, implémentez encryption KMS at-rest/in-transit, monitorez queries via Athena Engine metrics et CloudTrail, intégrez ML features SageMaker pour anomaly detection sur datasets, traitez logs IoT en temps réel, développez alertes coûts automatisées, livrez gouvernance data complète pour conformité RGPD entreprise.

Module 5Amazon Athena : cas avancés et déploiement production (CI/CD, orchestration Step Functions)

Concevez pipelines end-to-end avec Athena, Step Functions et EventBridge pour ETL serverless, automatisez CI/CD via CodePipeline sur queries paramétrées, scalez pour Black Friday volumes, benchmark coûts vs EMR/Redshift, migrez legacy BI vers Athena zero-infra, finalisez projet fil rouge avec rapport exécutif, déployez compétences expertes pour transformation digitale immédiate.