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Maîtriser Amazon SageMaker : Formation Complète à l’IA et au Machine Learning sur AWS

Réf. : XEX739
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Comprendre les concepts clés du Machine Learning et de l’environnement AWS
  • Prendre en main l’interface et les fonctionnalités principales d’Amazon SageMaker
  • Automatiser le déploiement et l’entraînement des modèles sur AWS
  • Mettre en production et monitorer des modèles ML dans SageMaker
  • Optimiser les coûts et la scalabilité des workflows ML grâce à SageMaker

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Amazon SageMaker, vos projets ML sur AWS prennent en moyenne 40 % de temps supplémentaire en setup et optimisation, gaspillant jusqu'à 2 000 heures par data scientist par an.

  • 65 % des échecs de déploiements IA/ML sont dus à des erreurs de configuration cloud, coûtant 50 000 € en moyenne par incident à l'entreprise en retards et ressources perdues.

  • Votre carrière stagne tandis que les concurrents déploient 5 fois plus vite, exposant votre équipe à des pertes de contrats et une obsolescence technologique fatale.

  • Chaque mois sans expertise accélérée creuse un écart business insurmontable.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction au Machine Learning sur AWS

Panorama du Machine Learning sur AWS et des services associés, positionnement de SageMaker, architecture cloud et sécurité, configuration de l’environnement, gestion des accès et des rôles IAM, premières manipulations de l’interface SageMaker Studio.

Module 2Création et Entraînement de Modèles avec SageMaker

Import et traitement de données avec SageMaker Data Wrangler, création de Notebooks, préparation du dataset, sélection d’algorithmes, gestion des notebooks et des instances, entraînement de modèles supervisés et non supervisés, monitoring des jobs, gestion des logs et interprétation des résultats.

Module 3Déploiement, Production et Optimisation sur SageMaker

Déploiement de modèles (Endpoints, Batch Transform, Inference Pipelines), gestion des versions, intégration d’API REST, suivi de la performance (Model Monitor), optimisation des coûts (Serverless, instance spot), bonnes pratiques de mise en production, monitoring, mises à jour continues, sécurisation, retour d’expérience et cas pratiques d’entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Réalisation d’un mini projet ML de bout en bout avec SageMaker
  • Évaluation pratique sur la plateforme finale incluant préparation, entraînement et déploiement
  • Quiz interactifs à chaque fin de module

Méthode d'apprentissage

  • Exposés interactifs avec démonstrations live
  • Études de cas réels sur AWS
  • Travaux pratiques et ateliers guidés
  • Support de cours numérique fourni

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser Amazon SageMaker : Formation Complète à l’IA et au Machine Learning sur AWS est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser Amazon SageMaker : Formation Complète à l’IA et au Machine Learning sur AWS, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Amazon SageMaker : Formation Complète à l’IA et au Machine Learning sur AWS s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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