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Formation Simulation Monte Carlo - Optimiser risques et valuations financières

Réf. : RIT651
10 personnes max.
4900€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +250€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les algorithmes de simulation Monte Carlo pour modéliser les risques financiers professionnels
  • Développer des compétences en variance reduction pour des simulations précises en entreprise
  • Implémenter des modèles stochastiques complexes avec Python et bibliothèques dédiées
  • Concevoir des stratégies de pricing d'options et valorisation d'actifs certifiante
  • Optimiser les performances computationnelles pour simulations à grande échelle
  • Analyser les résultats Monte Carlo pour prendre des décisions stratégiques en finance
  • Déployer des pipelines de simulation adaptés aux environnements professionnels

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des simulations Monte Carlo, les erreurs de pricing d'options entraînent des pertes moyennes de 15% sur les portefeuilles dérivés, selon études de la CFA Institute.

  • Les risk managers novices sous-estiment le VaR de 25% en phases de volatilité, exposant les entreprises à des amendes réglementaires atteignant des millions d'euros.

  • En 2024, 68% des recruteurs en finance quantitative écartent les profils sans compétences Monte Carlo avancées, freinant les promotions et la compétitivité.

  • Chaque trimestre sans ces outils voit vos concurrents gagner 30% en précision de hedging, creusant l'écart business irrémédiablement.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux simulation Monte Carlo : modélisation univariée et convergence (Python, NumPy, distributions probabilistes)

Plongez dans les principes essentiels de la simulation Monte Carlo appliquée à la finance, installez un environnement Python optimisé avec NumPy et SciPy, générez des échantillons aléatoires à partir de distributions gaussiennes, log-normales et autres typiques des actifs financiers, évaluez la convergence des estimateurs par la loi des grands nombres, réalisez vos premiers exercices sur la simulation de rendements boursiers, produisez des graphiques de convergence et un rapport d'analyse pour valider la précision de vos modélisations dès le premier jour.

Module 2Simulation Monte Carlo multivariée : corrélations et copules (Pandas, copules gaussiennes, cholesky)

Passez à la modélisation avancée avec corrélations entre actifs, manipulez des matrices de covariance via Pandas et décompositions de Cholesky, implémentez des copules pour capturer les dépendances non linéaires en marchés de crise, simulez des portefeuilles diversifiés sur scénarios historiques et stress-tests, analysez l'impact des corrélations sur le VaR et ES, effectuez des exercices pratiques sur des données réelles de marché, générez des visualisations interactives et un livrable de rapport de risques multidimensionnels prêt pour l'entreprise.

Module 3Applications finance simulation Monte Carlo : pricing options et gestion risques (Black-Scholes, variance reduction)

Appliquez les simulations à des cas concrets de pricing d'options exotiques et barrières via Monte Carlo, intégrez les modèles Black-Scholes stochastiques et techniques de réduction de variance comme l'antithétique et le contrôle de variance, simulez des trajectoires de Brownian pour valoriser des dérivés complexes, testez sur des données de marché live, optimisez les calculs pour accélérer les runs massifs, produisez des tableaux de pricing sensibles aux paramètres et un projet fil rouge sur un portefeuille d'options, démontrant une maîtrise professionnelle immédiate.

Module 4Optimisation et déploiement simulation Monte Carlo : scalabilité et pipelines (Numba, multiprocessing, backtesting)

Maîtrisez la scalabilité avec accélération via Numba et multiprocessing pour des millions de simulations, construisez des pipelines complets de backtesting sur historiques financiers, intégrez des Greek letters calculés par Monte Carlo pour hedging dynamique, analysez la sensibilité aux paramètres et robustesse des modèles, déployez un dashboard interactif avec résultats visualisés, finalisez le projet fil rouge par une soutenance avec code source optimisé et documentation certifiante, prêt à intégrer vos processus d'entreprise pour des décisions data-driven.

Méthode d'évaluation

  • QCM technique sur algorithmes Monte Carlo et finance quantitative
  • Évaluation par projets pratiques et optimisation de simulations
  • Soutenance du projet fil rouge avec analyse de résultats financiers

Méthode d'apprentissage

  • Sessions dirigées par un expert quant en finance active
  • Exercices hands-on sur données marchés réelles et cas d'entreprise
  • Projet fil rouge évolutif pour consolidation des compétences
  • Dossier pédagogique complet et ressources open-source fournies

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Simulation Monte Carlo - Optimiser risques et valuations financières est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Simulation Monte Carlo - Optimiser risques et valuations financières, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Simulation Monte Carlo - Optimiser risques et valuations financières s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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