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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Les entreprises qui négligent Self-RAG perdent en moyenne 35 % de précision sur leurs systèmes d'IA générative.
Selon Gartner, 60 % des projets RAG échouent faute de mécanismes de réflexion adaptés.
Les professionnels sans ces compétences voient leur employabilité baisser face à la concurrence.
Ne pas maîtriser Self-RAG expose l'entreprise à des risques opérationnels et à un retard technologique durable.
Les participants découvrent les concepts clés de Self-RAG à travers une formation structurée. Ils explorent les mécanismes de récupération augmentée, les différences avec RAG classique et les premiers cas d'usage en entreprise. Des exercices pratiques avec Python permettent de configurer un pipeline simple. Chaque apprenant repart avec un notebook fonctionnel et une compréhension claire des composants critiques pour des projets professionnels.
Cette journée de formation met l'accent sur l'implémentation concrète de Self-RAG. Les professionnels apprennent à connecter des modèles TensorFlow et PyTorch à des bases vectorielles. Des cas d'entreprise concrets illustrent le fine-tuning et la gestion des erreurs de récupération. Les participants réalisent des exercices pratiques et produisent un premier prototype évalué par les formateurs.
Les apprenants découvrent comment industrialiser Self-RAG grâce aux bonnes pratiques MLOps. La formation couvre le versionnement des modèles, le déploiement continu et le monitoring des performances. Des exercices en présentiel permettent de containeriser une application Self-RAG et de mesurer les métriques clés. Chaque participant livre un pipeline prêt pour l'entreprise.
La dernière journée de formation consolide les compétences acquises sur Self-RAG. Les professionnels travaillent sur l'optimisation des prompts, les boucles de feedback et les benchmarks de qualité. Des projets concrets d'entreprise sont analysés en groupe. Les participants finalisent un livrable complet incluant documentation et recommandations stratégiques pour leur organisation.
La formation Formation Self-RAG - Optimiser les systèmes RAG en entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Self-RAG - Optimiser les systèmes RAG en entreprise, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Self-RAG - Optimiser les systèmes RAG en entreprise s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
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Développement WebQualiopi
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Machine Learning & MLOpsQualiopi
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