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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Les entreprises qui ne maîtrisent pas Scikit-learn perdent en moyenne 35 % de productivité sur leurs projets ML.
Sans pipelines optimisés, les délais de mise en production s'allongent de plusieurs semaines et les coûts explosent.
Les data scientists stagnent dans leur carrière face à des concurrents maîtrisant ces compétences avancées.
Ne pas investir dans cette formation certifiante expose votre organisation à un retard technologique durable et à une perte de compétitivité mesurable sur le marché.
Les participants explorent la construction de pipelines complexes avec Scikit-learn pour traiter des données hétérogènes. Ils apprennent à combiner preprocessing numérique et catégoriel, à gérer les valeurs manquantes et à créer des transformations personnalisées. Des exercices pratiques sur des jeux de données réels permettent de produire des pipelines réutilisables et maintenables adaptés aux environnements professionnels.
Cette journée est consacrée aux techniques avancées d'optimisation des hyperparamètres avec Scikit-learn. Les apprenants comparent GridSearchCV, RandomizedSearchCV et les approches bayésiennes sur des cas concrets d'entreprise. Ils mesurent l'impact sur la performance et le temps de calcul tout en produisant des rapports d'expérimentation complets.
Les stagiaires développent des stratégies de feature engineering avancées et de sélection de variables avec Scikit-learn. Ils combinent méthodes statistiques et modèles pour réduire la dimensionnalité tout en préservant la performance. Des ateliers pratiques aboutissent à des pipelines optimisés livrables pour des projets de production.
La dernière journée couvre le passage en production des modèles Scikit-learn. Les participants apprennent à sérialiser des pipelines complets, à créer des API de prédiction et à mettre en place un monitoring simple. Ils finalisent un projet intégrant TensorFlow, PyTorch et MLOps pour une solution certifiante prête à l'emploi.
La formation Formation Scikit-learn - Optimiser vos pipelines ML avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Scikit-learn - Optimiser vos pipelines ML avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Scikit-learn - Optimiser vos pipelines ML avancés s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data ScienceQualiopi
Développement WebQualiopi
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Machine Learning & MLOpsQualiopi
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Design GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
