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Formation RAG Pipeline - Maîtriser les pipelines IA générative

Réf. : YRN609
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser la conception de pipelines RAG professionnels pour des applications IA certifiantes
  • Développer des compétences en retrieval augmentée avec embeddings et vector databases
  • Implémenter des workflows ETL optimisés intégrant Spark dans des pipelines RAG entreprise
  • Configurer des orchestrations Kafka et Airflow pour des RAG pipelines scalables
  • Optimiser les performances des pipelines RAG via des cas concrets en formation professionnelle
  • Déployer des solutions RAG robustes adaptées aux besoins métiers et data engineering

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des pipelines RAG, 75% des projets IA générative échouent selon Gartner, entraînant des pertes de productivité estimées à 200k€ par an pour une équipe data de 10 personnes.

  • Les réponses inexactes des LLMs sans bon retrieval génèrent des erreurs critiques, comme des diagnostics erronés en santé ou des conseils financiers faux, exposant l'entreprise à des risques légaux et réputationnels massifs.

  • Les data engineers non formés stagnent en carrière, tandis que les concurrents scalent leurs apps IA 5x plus vite.

  • Investissez dès maintenant dans cette formation certifiante pour sécuriser votre avantage compétitif et booster vos ROI data.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux RAG Pipeline : architecture et retrieval (embeddings, vector DB, LangChain)

Découvrez les principes essentiels des pipelines RAG à travers des modules théoriques courts, puis plongez dans des exercices pratiques sur la génération d'embeddings avec Hugging Face, configurez une base vectorielle Pinecone ou FAISS, testez des queries retrieval en temps réel sur datasets réels, construisez votre premier prototype RAG simple, analysez les métriques de pertinence comme la recall et la precision, recevez des feedbacks personnalisés pour affiner votre approche en data engineering professionnel.

Module 2ETL et Processing RAG Pipeline : intégration Spark et Kafka (data ingestion, transformation)

Approfondissez l'ingestion de données massives via Kafka streams pour alimenter votre RAG pipeline, transformez et enrichissez les datasets avec Apache Spark en mode batch et streaming, implémentez des ETL customisés pour chunking intelligent de documents, intégrez des modèles LLM comme GPT via API sécurisées, réalisez des TP collaboratifs sur des cas d'usage entreprise comme la recherche sémantique, générez des livrables fonctionnels testés en live, optimisez les coûts compute avec des best practices Spark adaptées aux pipelines IA.

Module 3Orchestration et Déploiement RAG Pipeline : Airflow, monitoring, scalabilité (prod-ready)

Maîtrisez l'orchestration complète avec Apache Airflow pour scheduler vos DAGs RAG, déployez sur cloud AWS ou GCP avec Docker et Kubernetes, intégrez du monitoring Prometheus-Grafana pour tracer les performances en production, testez la résilience avec fault tolerance et retry policies, développez un projet capstone sur un scénario métier réel comme Q&A intelligent sur docs internes, produisez un pipeline RAG fully opérationnel avec code source et dashboard, bénéficiez d'un audit final par nos experts certifiés Qualiopi pour une mise en œuvre immédiate en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur les concepts RAG pipeline
  • Projet final pratique avec feedback expert
  • Attestation de compétences certifiante Qualiopi

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique avec exercices réels et TP guidés
  • 30% théorie appliquée via cas d'entreprise
  • Accès illimité aux replays et ressources post-formation
  • Support coach 1-to-1 pendant 3 mois après la formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation RAG Pipeline - Maîtriser les pipelines IA générative est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation RAG Pipeline - Maîtriser les pipelines IA générative, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation RAG Pipeline - Maîtriser les pipelines IA générative s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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