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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise des RAG pipelines 2026, vos systèmes IA générative perdent 60% en précision retrieval selon Gartner, entraînant des hallucinations coûteuses et une perte de confiance utilisateur estimée à 25% des revenus IA.
Les data engineers non-upskillés voient leurs projets échouer à 70% en prod, générant des surcoûts cloud de 40k€/an par pipeline défaillant.
Votre entreprise risque un retard stratégique face aux concurrents adoptant RAG avancés, menaçant promotions et parts de marché.
Investissez dès maintenant pour sécuriser performances et leadership Data Engineering.
Plongez dans les architectures RAG 2026 innovantes via des cas concrets d'entreprises leaders, configurez des embeddings avancés avec Hugging Face et FAISS, réalisez des exercices pratiques sur la retrieval hybride, intégrez des LLMs comme GPT-4o ou Llama 3 pour génération augmentée, produisez un premier prototype de pipeline fonctionnel testé en conditions réelles, analysez les métriques de précision pour itérer rapidement.
Construisez des ETL robustes pour RAG pipelines 2026 en utilisant Apache Spark pour scaler le nettoyage de données massives, implémentez des pipelines d'ingestion depuis bases SQL/NoSQL et APIs, appliquez des transformations vectorielles avancées avec chunking intelligent, testez sur datasets réels de 1 To, générez des livrables comme des scripts Spark optimisés, mesurez l'impact sur la latence retrieval pour des gains de 40% en efficacité.
Optimisez le cœur Spark de vos RAG pipelines 2026 avec MLlib pour feature engineering vectoriel, déployez Delta Lake pour stockage ACID des embeddings, simulez des workloads clusterisés sur Databricks, intégrez des joins distribués pour hybrid search, réalisez des benchmarks comparatifs, produisez des DAG Spark performants réduisant les coûts cloud de 30%, appliquez des tuning avancés pour haute concurrence.
Orchestrez des RAG pipelines 2026 fluides via Kafka Streams pour ingestion temps réel, configurez Airflow DAGs complexes avec opérateurs custom Spark-Kafka, gérez les retries et monitoring avec Prometheus, testez des scénarios fault-tolerant sur clusters Kubernetes, déployez des pipelines end-to-end live, analysez les logs pour débogage expert, livrez des templates réutilisables boostant la productivité data engineering de 50%.
Finalisez vos RAG pipelines 2026 en production sur Kubernetes avec Helm charts dédiés, implémentez A/B testing et canary releases pour LLMs, intégrez Grafana pour dashboards RAG metrics avancés, sécurisez avec OAuth et encryption vector stores, réalisez un projet capstone complet sur cas client réel, évaluez les ROI via simulations coûts/perfs, obtenez des blueprints déployables immédiats pour votre entreprise.
La formation Formation RAG Pipeline 2026 - Déployer pipelines IA générative avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation RAG Pipeline 2026 - Déployer pipelines IA générative avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation RAG Pipeline 2026 - Déployer pipelines IA générative avancés s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data EngineeringQualiopi
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Cloud ComputingQualiopiCloud ComputingQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
