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Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours juin 2026

Réf. : MAE941
10 personnes max.
À partir de 3300 € HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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EquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services de machine learning de Google Cloud pour des projets professionnels concrets
  • Préparer efficacement l'examen PMLE afin d'obtenir la certification Google Cloud reconnue
  • Valider ses compétences en conception et déploiement de pipelines ML scalables sur GCP
  • Configurer des environnements Vertex AI et BigQuery ML lors de labs pratiques intensifs
  • Implémenter des modèles de production avec monitoring et optimisation continue
  • Déployer des solutions ML en respectant les bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance Google Cloud
  • Optimiser sa stratégie de révision pour réussir l'examen de certification du premier coup

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Ne pas obtenir la certification Google Cloud Professional Machine Learning Engineer expose à un retard compétitif majeur.

  • Selon les dernières études marché, les ingénieurs ML certifiés PMLE bénéficient en moyenne d'une augmentation salariale de 22 à 28 % et accèdent à 40 % plus d'offres d'emploi qualifiées.

  • Avec plus de 6500 postes recherchant explicitement cette certification en France et en Europe en 2025, les profils non certifiés sont souvent écartés dès le screening des candidatures.

  • Les entreprises exigent de plus en plus cette reconnaissance officielle pour piloter des projets stratégiques d'IA.

  • Sans elle, vous risquez de stagner dans des rôles juniors, de perdre en attractivité salariale et de voir vos collègues certifiés progresser plus vite vers des postes d'expert ou de lead.

  • Anticipez dès maintenant pour sécuriser votre avenir professionnel.

Nawfel ABED
Nawfel ABED

Formateur Learni · Expert Cybersécurité

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique Google Cloud : Introduction au Machine Learning sur GCP et Vertex AI (Vertex AI, BigQuery ML, labs pratiques)

Cette première journée permet de découvrir les fondations du machine learning sur Google Cloud. Les participants explorent Vertex AI, BigQuery ML et les outils de data preparation à travers des labs pratiques sur console. Des cas réels d'entreprises illustrent comment concevoir des modèles performants tout en respectant les bonnes pratiques de gouvernance des données.

Module 2Thématique Google Cloud : Déploiement et optimisation des modèles ML en production (Vertex AI Pipelines, AI Platform, labs pratiques)

La deuxième journée se concentre sur le déploiement industriel des modèles. Les apprenants configurent des pipelines automatisés, mettent en place le monitoring et l'optimisation des modèles via Vertex AI. Des exercices concrets sur console permettent d'appliquer les concepts à des scénarios business réels et de mesurer l'impact des choix d'architecture.

Module 3Thématique Google Cloud : Préparation intensive à l'examen PMLE et révision finale (QCM blancs, stratégies d'examen, labs)

La dernière journée est dédiée à la réussite de la certification. Les participants passent des QCM blancs complets, révisent les points clés de l'examen et apprennent les stratégies de réponse efficaces. Des sessions de coaching individualisées et des retours sur les labs complètent la préparation pour maximiser les chances de succès dès la première tentative.

Méthode d'évaluation

  • QCM blancs complets type examen PMLE
  • Labs pratiques évalués sur console Google Cloud
  • Mise en situation avec cas réels

Méthode d'apprentissage

  • Labs pratiques sur console Google Cloud
  • Études de cas d'entreprises
  • Travaux dirigés en binôme

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours juin 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours juin 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours juin 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours juin 2026 ?+
Le tarif individuel est de 3300 € HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours juin 2026 ?+
La formation dure 3 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Expérience préalable en machine learning et en Google Cloud Platform recommandée. La certification Google Cloud Associate Cloud Engineer ou une connaissance équivalente des services GCP est fortement conseillée avant de passer l'examen PMLE.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

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