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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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30 minutes gratuites avec un conseiller formation — sans engagement.
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Formation Intelligence Artificielle à Villeurbanne en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Formation Intelligence Artificielle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Développement Informatique à Tours en Juin 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit pour reconversion ou montée en compétences fullstack.
Formation No-Code / Low-Code à Besançon en Décembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'ONNX Runtime, les équipes ML perdent en moyenne 4x plus de temps sur l'inférence, avec des latences dépassant 500ms par requête.
Cela coûte jusqu'à 20 000€ par mois en ressources cloud inutiles pour une app IA standard.
En 2024, 68% des projets IA échouent en production faute d'optimisation runtime, impactant directement la compétitivité entreprise.
Les data scientists non formés risquent l'obsolescence face à des concurrents déployant 3x plus vite.
Chaque retard creuse l'écart : passez à l'action pour sécuriser vos compétences certifiantes dès maintenant.
La formation Formation ONNX Runtime - Accélérer l'inférence ML en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation ONNX Runtime - Accélérer l'inférence ML en production, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation ONNX Runtime - Accélérer l'inférence ML en production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Installation rapide d'ONNX Runtime en Python et C++, conversion de modèles TensorFlow/PyTorch vers ONNX, configuration d'environnements optimisés avec CUDA et TensorRT, exercices pratiques sur benchmarks de performance, développement d'une API d'inférence scalable avec Flask, tests de latence sur cas réels d'entreprise, production de rapports d'optimisation et plan de déploiement cloud-ready pour accélérer vos projets IA de 5x.
Public
Data scientists, ingénieurs ML et développeurs IA pour une montée en compétences en déploiement professionnel
Prérequis
Maîtrise de Python, bases en Machine Learning et utilisation de TensorFlow ou PyTorch
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