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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Professionnelle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit pour entreprises marseillaises.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans ONNX Runtime, les modèles ML tournent 3 à 5 fois plus lentement, gaspillant des heures de calcul inutiles et augmentant les coûts cloud de 40% en moyenne.
Les entreprises non optimisées subissent 25% d'échecs en production dus à des incompatibilités de frameworks, entraînant des pertes de revenus estimées à 150k€ par incident majeur.
En 2024, 68% des data scientists sont écartés des projets scalables faute de compétences en runtime portable.
Chaque trimestre sans formation creuse l'écart compétitif, exposant votre équipe à des délais critiques et des opportunités manquées.
La formation Formation ONNX Runtime - Déployer des modèles ML optimisés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation ONNX Runtime - Déployer des modèles ML optimisés, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation ONNX Runtime - Déployer des modèles ML optimisés s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Installation rapide d'ONNX Runtime dans un environnement Python professionnel, conversion et chargement de modèles ML standards en format ONNX, exécution d'inférences sur cas concrets d'entreprise comme la classification d'images ou la prédiction de ventes, prise en main des backends CPU et GPU pour booster les performances, exercices pratiques avec optimisation de latence, production d'un script de déploiement prêt à l'emploi et tests sur données réelles pour valider les gains en vitesse et précision.
Public
Data scientists, développeurs ML et ingénieurs IA souhaitant monter en compétences sur le déploiement professionnel
Prérequis
Bases en Python et notions en Machine Learning
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