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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation ONNX Runtime - Déployer des modèles IA optimisés

Réf. : XJG739
10 personnes max.
À partir de 3300 € HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux d'ONNX Runtime pour l'inférence de modèles en entreprise
  • Développer des compétences en exécution de modèles IA cross-plateforme certifiante
  • Configurer des sessions d'inférence ONNX Runtime sur CPU et GPU professionnels
  • Implémenter des optimisations basiques pour des performances en production
  • Intégrer ONNX Runtime dans des applications Python pour projets réels
  • Concevoir des pipelines d'inférence scalables en formation professionnelle

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'ONNX Runtime, les équipes perdent 50% de temps sur le déploiement de modèles IA, avec des latences d'inférence multipliées par 4 en production.

  • Les entreprises subissent des coûts cloud exorbitants, jusqu'à 30% du budget ML gaspillés en recalculs inutiles, tandis que 70% des projets IA échouent faute de runtime optimisé selon Gartner 2025.

  • Risque majeur : obsolescence des compétences face à des concurrents 2x plus rapides, impactant directement CA et promotions internes.

  • Chaque trimestre sans formation creuse l'écart compétitif en IA professionnelle.

Kheireddin KADRI
Kheireddin KADRI

Formateur Learni · Expert Data & IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux ONNX Runtime : installation et premiers inférences (Python, modèles ONNX, sessions)

Découverte complète de l'environnement ONNX Runtime via installation rapide avec pip et conda, création de sessions d'inférence sur modèles simples comme MNIST ou ResNet, exploration des APIs Python pour charger et exécuter des graphes ONNX, exercices pratiques sur conversion TensorFlow/PyTorch vers ONNX, premiers runs avec visualisation des prédictions, production d'un rapport de performance initial pour évaluer les gains en entreprise.

Module 2Inférence ONNX Runtime : exécution avancée sur CPU/GPU (bindings, providers, batching)

Plongée dans les providers CPU et CUDA pour accélérer l'inférence ONNX Runtime, configuration de sessions avec gestion de tenseurs d'entrée/sortie, pratique du batching dynamique pour traiter plusieurs requêtes simultanément, tests sur datasets réels comme COCO pour image classification, optimisation manuelle des graphes via outils intégrés, réalisation d'un benchmark comparatif qui démontre 3x de speedup, application immédiate à un cas métier concret en formation certifiante.

Module 3Déploiement ONNX Runtime : intégration production et monitoring (Docker, APIs, optimisation)

Construction d'une API REST avec FastAPI intégrant ONNX Runtime pour inférence scalable, conteneurisation via Docker pour déploiement cloud-ready, mise en place de monitoring avec Prometheus pour traçabilité des latences, exercices sur optimisation quantisée pour edge devices, simulation d'un pipeline end-to-end en entreprise, finalisation d'un projet fil rouge déployable avec documentation complète, valorisation des compétences acquises pour CV professionnel.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis en fin de formation ONNX Runtime
  • Évaluation continue par exercices pratiques d'inférence
  • Soutenance du projet fil rouge de déploiement devant le formateur expert

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert ONNX Runtime en activité
  • Exercices pratiques sur cas d'entreprise ML réels et datasets publics
  • Projet fil rouge progressif pour maîtriser l'inférence en production
  • Support de cours complet et exemples code remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation ONNX Runtime - Déployer des modèles IA optimisés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation ONNX Runtime - Déployer des modèles IA optimisés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation ONNX Runtime - Déployer des modèles IA optimisés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation ONNX Runtime - Déployer des modèles IA optimisés ?+
Le tarif individuel est de 3300 € HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation ONNX Runtime - Déployer des modèles IA optimisés ?+
La formation dure 3 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Bases en Python, notions en machine learning et formats de modèles standards
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

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