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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Les entreprises qui négligent la maîtrise du modèle Black-Scholes en contexte MLOps perdent en précision de pricing et subissent des pertes moyennes de 12 à 18 % sur les portefeuilles dérivés.
Sans ces compétences, les data scientists et ingénieurs quantitatifs risquent l'obsolescence face à la concurrence.
Les retards de déploiement entraînent des sanctions réglementaires et une perte de parts de marché.
Agir maintenant permet d'éviter ces écueils et de sécuriser votre position professionnelle.
Les participants explorent les équations de Black-Scholes, implémentent la résolution analytique et numérique avec TensorFlow, réalisent des exercices de calibration sur données réelles et produisent un livrable de pricing de base. Ils analysent la volatilité implicite et intègrent des cas concrets d'options européennes pour consolider leurs compétences.
La journée porte sur les extensions du modèle Black-Scholes via PyTorch pour simulations Monte Carlo avancées. Les apprenants calculent les grecques, effectuent des backtests sur portefeuilles et créent des notebooks interactifs. Des cas d'entreprise concrets permettent d'optimiser les stratégies de couverture tout en respectant les contraintes réglementaires.
Les stagiaires déploient des pipelines MLOps complets pour le modèle Black-Scholes, configurent des workflows CI/CD avec monitoring continu et réalisent des exercices de scaling sur clusters. Ils produisent des livrables de production incluant tests automatisés et dashboards de performance adaptés aux environnements financiers professionnels.
La dernière journée couvre l'optimisation avancée du modèle Black-Scholes en production avec TensorFlow Serving et MLOps. Les participants finalisent un projet certifiant incluant audits de risques, déploiement cloud et présentation de résultats. Ils valident leurs compétences sur des scénarios d'entreprise complexes avec livrables complets.
La formation Formation Modèle Black-Scholes - Optimiser le pricing avec MLOps est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Modèle Black-Scholes - Optimiser le pricing avec MLOps, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Modèle Black-Scholes - Optimiser le pricing avec MLOps s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data ScienceQualiopi
Développement WebQualiopi
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Machine Learning & MLOpsQualiopi
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