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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Les entreprises qui ne maîtrisent pas la distillation perdent en compétitivité.
Selon Gartner, 65 % des modèles IA en production dépassent les budgets d'inférence d'ici 2026.
Sans ces compétences, les coûts explosent et les temps de latence dégradent l'expérience utilisateur.
Les ingénieurs risquent le décrochage face aux concurrents plus agiles.
Cette formation permet d'éviter ces pertes et de sécuriser votre position professionnelle.
Les participants explorent les principes de la distillation de modèles avec des exercices pratiques sur TensorFlow et PyTorch. Ils analysent des cas concrets d'entreprise, comparent des architectures et produisent un premier livrable de benchmark sur des modèles compressés pour l'inférence.
Cette journée approfondit les méthodes de distillation avancées avec transferts de connaissances complexes. Les apprenants réalisent des exercices sur des modèles réels, intègrent des outils MLOps et livrent un pipeline de distillation optimisé pour un cas d'usage professionnel.
Focus sur le déploiement en production avec TensorFlow Serving et PyTorch. Les participants configurent des pipelines complets, effectuent des tests de performance et génèrent un livrable de monitoring pour suivre l'efficacité des modèles distillés en conditions réelles d'entreprise.
La dernière journée couvre le scaling industriel et l'évaluation ROI des projets de distillation. Les apprenants optimisent des workflows MLOps complets, valident des cas d'entreprise et finalisent un projet de formation avec livrables mesurables pour leur organisation.
La formation Formation Model Distillation 2026 - Optimiser l'inférence IA en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Model Distillation 2026 - Optimiser l'inférence IA en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Model Distillation 2026 - Optimiser l'inférence IA en production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data ScienceQualiopi
Développement WebQualiopi
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Machine Learning & MLOpsQualiopi
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Design GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
