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Formation Midjourney 2026 - Intégrer l'IA générative en Data Engineering

Réf. : RDL261
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser Midjourney 2026 pour générer visualisations data professionnelles
  • Développer pipelines ETL intégrant l'IA générative en entreprise
  • Concevoir workflows Apache Spark boostés par Midjourney 2026
  • Implémenter streams Kafka avec outputs visuels Midjourney
  • Optimiser orchestrations Airflow pour compétences certifiantes Data Engineering
  • Acquérir compétences professionnelles via formation pratique et certifiante

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Midjourney 2026 en Data Engineering, vos pipelines stagnent face à la concurrence.

  • Gartner estime que 80% des projets data perdent 30% d'efficacité sans IA visuelle, coûtant 500k€ annuels en retards.

  • Vos data engineers risquent l'obsolescence, avec 40% des postes Data Engineering exigeant IA générative d'ici 2026.

  • L'entreprise subit des pertes compétitives massives, dashboards obsolètes freinant décisions stratégiques.

  • Vos carrière patine sans ces compétences certifiantes.

  • Transformez ces risques en leadership data innovant via notre formation professionnelle ciblée.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Midjourney 2026 : prompts data et intégration ETL (Spark, outils visuels)

Plongez dans Midjourney 2026 adapté au Data Engineering, installez l'environnement avec liens ETL directs, forgez des prompts avancés pour datasets structurés, testez sur cas concrets d'entreprise via exercices pratiques, générez premiers livrables visuels optimisés, consolidez acquis avec feedback expert pour compétences professionnelles immédiates.

Module 2ETL & Pipelines avec Midjourney 2026 : automation visuelle (méthodes pipelines, livrables)

Construisez pipelines ETL enrichis par Midjourney 2026, intégrez transformations data en prompts IA, automatisez flux visuels pour reporting entreprise, pratiquez sur volumes réels avec outils dédiés, validez outputs via tests qualité, produisez schémas déployables, renforcez votre formation professionnelle par cas d'usage concrets et optimisés.

Module 3Apache Spark et Midjourney 2026 : processing distribué visuel (Spark clusters, exercices)

Exploitez Apache Spark avec Midjourney 2026 pour data massive, configurez clusters pour prompts parallèles, traitez datasets volumineux en visualisations IA, appliquez sur scénarios Data Engineering réels, déboguez pipelines Spark-Midjourney, générez dashboards interactifs comme livrables finaux, perfectionnez compétences certifiantes via pratiques intensives.

Module 4Kafka & Airflow avec Midjourney 2026 : streaming et orchestration (Kafka topics, DAGs)

Déployez streams Kafka alimentés par Midjourney 2026, orchestrez via Airflow pour workflows visuels continus, intégrez topics data en prompts temps réel, simulez flux entreprise critiques, optimisez DAGs pour performance IA, finalisez projets avec déploiements cloud, certifiez vos compétences professionnelles en Data Engineering par évaluation pratique complète.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens sur Midjourney 2026 et outils Data Engineering
  • Projet final : pipeline ETL-Spark-Kafka visuel avec Midjourney
  • Évaluation certifiante Qualiopi et feedback personnalisé

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique : exercices Midjourney 2026 sur datasets réels
  • Cas d'études entreprises en ETL, Spark, Kafka et Airflow
  • Méthodes pédagogiques interactives en petit groupe
  • Ressources post-formation : tutoriels et communauté

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Midjourney 2026 - Intégrer l'IA générative en Data Engineering est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Midjourney 2026 - Intégrer l'IA générative en Data Engineering, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Midjourney 2026 - Intégrer l'IA générative en Data Engineering s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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