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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de Matplotlib pour la visualisation de données, vos graphiques restent confus et peu exploitables, générant des insights erronés qui faussent les décisions stratégiques.
Les équipes perdent en moyenne 15 heures par semaine à corriger des visualisations défaillantes, soit plus de 20 000 € annuels par analyste en productivité gaspillée.
75 % des échecs de projets data sont liés à une visualisation médiocre, exposant les entreprises à des pertes financières de 100 000 € en moyenne et menaçant les carrières des data scientists.
Chaque mois sans compétences avancées en Matplotlib creuse l'écart concurrentiel, rendant votre expertise obsolète face à des outils data qui évoluent rapidement.
Introduction à la visualisation de données. Tour d’horizon de Matplotlib : installation, configuration, notions de figures et axes. Création de graphiques simples : courbes, barres, histogrammes. Comprendre les objets matplotlib. Structurer son code pour les visualisations. Exercices pratiques de mise en œuvre.
Mise en forme avancée : palettes et styles, polices et couleurs, styles de lignes et points, annotations et légendes. Composition de figures complexes : grilles, sous-graphiques, axes partagés. Exportation professionnelle : formats d’images, résolution, intégration dans des documents. Études de cas métiers : choix des bons graphiques par typologie de données.
Interactivité : événements souris, widgets, zoom, sauvegarde dynamique. Matplotlib et pandas : workflow pour l’analyse de données. Automatisation dans des scripts ou notebooks. Intégration dans des applications Python (Tkinter, web). Optimisation de l’impact visuel : storytelling, communication scientifique ou business. Projet individuel fil rouge et restitution.
La formation Maîtriser Matplotlib pour la Visualisation de Données : La formation complète est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser Matplotlib pour la Visualisation de Données : La formation complète, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Matplotlib pour la Visualisation de Données : La formation complète s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data ScienceQualiopi
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Automatisation & RPAQualiopiAutomatisation & RPAQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
