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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de Hangfire 2026, 70% des pipelines MLOps échouent à scaler, entraînant des pertes de 25% en productivité selon Gartner.
Les modèles TensorFlow ou PyTorch deviennent obsolètes sans jobs automatisés, exposant les entreprises à des concurrents plus agiles et des pertes financières estimées à 150k€ annuels par équipe data.
Votre carrière stagne face à des experts MLOps certifiés, risquant reconversion forcée.
Investissez dans cette formation pour sécuriser vos compétences et booster vos performances dès demain.
Découvrez la configuration avancée de Hangfire 2026 en distanciel, installez le serveur avec SQL Server ou Redis, créez vos premiers jobs récurrents pour entraîner des modèles TensorFlow simples, intégrez PyTorch pour des tâches de préprocessing de données ML, réalisez des exercices pratiques sur des datasets réels, produisez un dashboard initial de monitoring, et validez vos compétences via un livrable concret adapté aux besoins professionnels en MLOps.
Plongez dans les pipelines complexes avec Hangfire 2026, orchestrez des chaînes de jobs pour le retraining automatique de modèles PyTorch et TensorFlow, configurez des continuations et batches pour des workflows MLOps scalables, testez le clustering Redis pour haute disponibilité, simulez des scénarios d'entreprise avec charges élevées, optimisez les performances via profiling intégré, et générez des rapports automatisés comme livrables pour certifier vos acquis en formation professionnelle.
Maîtrisez les mécanismes de retry, deadlocks et custom storage en Hangfire 2026, intégrez des alertes Slack pour monitoring MLOps en temps réel, déployez des jobs serverless avec conteneurs Docker pour modèles TensorFlow/PyTorch, analysez des métriques avancées via Grafana, appliquez des cas concrets d'entreprise comme l'A/B testing automatisé, finalisez un projet capstone avec code source et documentation, et obtenez une certification validant vos compétences professionnelles en automatisation ML.
La formation Formation Hangfire 2026 - Automatiser pipelines MLOps avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Hangfire 2026 - Automatiser pipelines MLOps avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Hangfire 2026 - Automatiser pipelines MLOps avancés s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Machine Learning & MLOpsQualiopi
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Intelligence ArtificielleQualiopi
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