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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de Flowise 2026, 85% des projets ML échouent en phase de déploiement selon Gartner, entraînant des retards de 6 mois et des coûts dépassant 500k€ par initiative.
Les entreprises perdent 40% de compétitivité face aux concurrents automatisant leurs pipelines IA, exposant data scientists et ingénieurs MLOps à un risque de stagnation carrière avec des salaires gelés de 20% en moyenne.
Imaginez vos modèles TensorFlow ou PyTorch inutilisés en silos, gaspillant des ressources critiques tandis que l'IA générative explose.
Investissez dans cette formation avancée pour sécuriser vos compétences MLOps et propulser vos projets en production dès demain.
Découvrez les nœuds avancés de Flowise 2026 pour orchestrer des workflows intelligents, en intégrant TensorFlow pour l'entraînement de modèles et PyTorch pour l'inférence rapide, via des exercices pratiques sur des cas concrets d'entreprise. Configurez des chaînes RAG multi-étapes, testez des agents autonomes avec monitoring MLOps en temps réel, et déployez sur Kubernetes pour scaler vos pipelines IA. Créez des livrables fonctionnels comme un chatbot production-ready, optimisez les performances avec debugging interactif, et validez vos compétences par un projet certifiant, le tout en 7 heures dynamiques et hands-on.
La formation Formation Flowise 2026 - Orchestrer pipelines IA MLOps avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Flowise 2026 - Orchestrer pipelines IA MLOps avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Flowise 2026 - Orchestrer pipelines IA MLOps avancés s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Machine Learning & MLOpsQualiopi
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Intelligence ArtificielleQualiopi
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