Décrivez votre besoin, recevez en 3 min un parcours sur mesure et un devis pré-rempli. Un RDV 100 % gratuit avec un conseiller.
Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du data warehouse 2026, 68% des entreprises perdent jusqu'à 20% de leur temps sur des analyses data défaillantes, selon Gartner.
Les silos de données provoquent des erreurs décisionnelles coûtant en moyenne 12 millions d'euros par an aux grandes structures.
Votre carrière stagne face à la demande croissante de data engineers, avec 75% des postes non pourvus faute de compétences en ETL et pipelines modernes.
Investissez dès maintenant pour éviter ces pertes et propulser votre expertise en data engineering.
Découvrez les principes essentiels du data warehouse 2026 à travers des exercices pratiques sur la modélisation en étoile et flocon, en utilisant des outils comme dbt et ERD. Analysez des cas concrets d'entreprises, concevez votre premier schéma data, et validez des architectures scalables lors d'ateliers interactifs. Chaque participant repart avec un diagramme personnel, prêt à implémenter en production, pour une montée en compétences immédiate.
Plongez dans les pipelines ETL adaptés au data warehouse 2026 avec Apache Spark pour le traitement batch et Kafka pour les flux en temps réel. Réalisez des extractions, transformations et chargements sur datasets réels, configurez des jobs Spark, intégrez des streams Kafka, et testez la résilience des pipelines lors de simulations d'entreprise. Obtenez des scripts fonctionnels et une compréhension professionnelle des outils data engineering.
Maîtrisez l'orchestration avec Airflow pour scheduler vos workflows data warehouse 2026, optimisez les queries SQL et les partitions Spark. Développez des DAGs complexes, monitorez les performances en temps réel, analysez des bottlenecks sur cas business réels, et déployez un prototype complet. Chaque apprenant produit un dashboard opérationnel, certifiant ses nouvelles compétences en data engineering pour l'entreprise.
La formation Formation Data warehouse 2026 - Maîtriser les bases du stockage data moderne est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Data warehouse 2026 - Maîtriser les bases du stockage data moderne, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data warehouse 2026 - Maîtriser les bases du stockage data moderne s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data EngineeringQualiopi
Data EngineeringQualiopi
Data EngineeringQualiopi
Data EngineeringQualiopi
Data EngineeringQualiopi
Data EngineeringQualiopi
Développement WebQualiopi
Développement WebQualiopiDéveloppement WebQualiopi
Développement WebQualiopi
Développement WebQualiopiDéveloppement WebQualiopi
Big DataQualiopiBig DataQualiopiBig DataQualiopi
Big DataQualiopi
Big DataQualiopi
Big DataQualiopi
Cloud ComputingQualiopiCloud ComputingQualiopi
Cloud ComputingQualiopi
Cloud ComputingQualiopi
Cloud ComputingQualiopiCloud ComputingQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
