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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation BigQuery - Analyser des données massives efficacement

Réf. : OYM981
10 personnes max.
À partir de 5500 € HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux de BigQuery pour des analyses de données professionnelles
  • Développer des requêtes SQL optimisées dans l'environnement BigQuery
  • Configurer des datasets et tables pour des projets d'entreprise certifiants
  • Implémenter des pipelines d'analyse avec des outils Google Cloud intégrés
  • Analyser des volumes massifs de données en temps réel pour des insights business
  • Optimiser les coûts et performances des requêtes BigQuery en production

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de BigQuery, les équipes data perdent en moyenne 50% de temps sur des analyses manuelles lentes et coûteuses.

  • Les entreprises non équipées subissent des surcoûts de stockage jusqu'à 40% supérieurs et manquent 30% d'insights critiques, impactant directement les décisions business.

  • En 2026, 65% des data jobs exigent BigQuery, écartant les profils novices et freinant les promotions internes.

  • Chaque trimestre sans formation creuse l'écart compétitif, exposant l'entreprise à des pertes de 100k€ annuels en inefficacités analytiques.

Imed BEN AMOR
Imed BEN AMOR

Formateur Learni · Expert Développement

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux BigQuery : découverte de la console et premiers datasets (GCP Console, projets, quotas)

Plongez dans l'univers BigQuery via la console Google Cloud Platform, créez votre premier projet professionnel et configurez des datasets sécurisés, importez des données depuis CSV ou Cloud Storage avec des exercices pratiques sur des cas réels d'entreprise, explorez l'interface SQL Editor pour exécuter vos premières requêtes simples, produisez un rapport initial de données analysées et recevez un feedback personnalisé du formateur pour consolider vos compétences dès le premier jour.

Module 2Requêtes SQL BigQuery : maîtrise des bases et fonctions avancées (SELECT, JOIN, WINDOW functions)

Maîtrisez les requêtes SQL natives à BigQuery en pratiquant des SELECT complexes sur des datasets volumineux, intégrez des JOIN multi-tables et des fonctions analytiques comme ROW_NUMBER ou LAG pour des agrégations puissantes, appliquez ces techniques sur des cas concrets d'analyse vente ou logs applicatifs, optimisez vos queries avec EXPLAIN pour éviter les pièges courants, générez des vues sauvegardées prêtes pour l'exploitation business et exportez des résultats vers Sheets pour une visualisation immédiate.

Module 3Gestion de données BigQuery : tables partitionnées et clustering (LOAD, partitioning, clustering)

Apprenez à charger massivement des données dans BigQuery via des commandes LOAD JOB optimisées, créez des tables partitionnées par date et clusterisées par clé pour booster les performances, manipulez des schémas flexibles avec des exercices sur des fichiers JSON réels d'entreprise, testez des transformations ETL basiques avec scripting SQL, produisez un pipeline de données scalable et mesurez l'impact sur les coûts de requête, consolidant ainsi vos compétences pour des environnements production.

Module 4Analyse avancée BigQuery : intégration BI et ML (Data Studio, BigQuery ML)

Intégrez BigQuery à Google Data Studio pour des dashboards interactifs en reliant datasets à des visualisations professionnelles, explorez BigQuery ML pour des modèles prédictifs simples sans code Python avancé, pratiquez des régressions linéaires et clustering sur vos données fil rouge, analysez des tendances business avec des queries temporelles, exportez des insights actionnables et collaborez en temps réel sur des rapports partagés, transformant vos compétences en valeur immédiate pour l'entreprise.

Module 5Optimisation et déploiement BigQuery : monitoring et sécurité (slots, IAM, scheduled queries)

Optimisez les performances BigQuery en gérant les slots de réservation et en monitorant les jobs via Cloud Logging, sécurisez vos datasets avec IAM et row-level security sur des cas d'entreprise sensibles, automatisez des queries programmées pour des rapports récurrents, testez des scénarios de coûts réels et réduisez les factures de 30% en moyenne, déployez un projet final certifiant avec audit complet, recevez votre livrable production-ready et planifiez votre montée en compétences post-formation.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis en fin de formation BigQuery
  • Évaluation continue par exercices pratiques sur datasets réels
  • Soutenance du projet fil rouge d'analyse de données massives

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert BigQuery certifié Google Cloud
  • Exercices pratiques sur des datasets d’entreprise volumineux
  • Projet fil rouge progressif d'analyse BigQuery du début à la fin
  • Support de cours complet et queries exemples remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation BigQuery - Analyser des données massives efficacement est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation BigQuery - Analyser des données massives efficacement, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation BigQuery - Analyser des données massives efficacement s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation BigQuery - Analyser des données massives efficacement ?+
Le tarif individuel est de 5500 € HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation BigQuery - Analyser des données massives efficacement ?+
La formation dure 5 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Notions de base en SQL, familiarité avec les concepts de bases de données et manipulation de fichiers CSV/JSON
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

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