La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation BigQuery - Analyser pétaoctets en temps réel sont : Maîtrise SQL avancée, expérience data warehouse, bases Google Cloud Platform. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation BigQuery - Analyser pétaoctets en temps réel est disponible en présentiel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation BigQuery - Analyser pétaoctets en temp... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation BigQuery - Analyser pétaoctets en temps réel est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation BigQuery - Analyser pétaoctets en temps réel, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation BigQuery - Analyser pétaoctets en temps réel s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser les requêtes SQL avancées BigQuery pour analyses professionnelles

Optimiser les performances BigQuery dans environnements entreprise certifiants

Développer pipelines ETL scalables avec BigQuery et Dataflow

Implémenter machine learning intégré BigQuery ML compétences expertes

Concevoir gouvernance données sécurisée BigQuery formation certifiante

Déployer dashboards interactifs BigQuery via Looker Studio entreprise

Analyser données massives temps réel BigQuery streaming

Programme de la formation

Module 1Requêtes avancées BigQuery : optimisation et partitioning (SQL, slots, clustering)

Plongez dans les requêtes complexes BigQuery avec fenêtres analytiques, jointures massives et UDF personnalisées, optimisez via partitioning dynamique et clustering intelligent pour réduire coûts jusqu'à 70%, réalisez exercices pratiques sur datasets pétaoctets réels, analysez profils d'exécution pour identifier goulots, produisez rapports performants prêts pour production entreprise, code review par formateur expert.

Module 2Pipelines et ML BigQuery : ETL avancé et BigQuery ML (Dataflow, scripting)

Construisez pipelines ETL automatisés BigQuery intégrant Dataflow pour ingestion massive, implémentez scripts SQL programmables et scheduled queries pour workflows continus, découvrez BigQuery ML pour modèles prédictifs sans sortie du warehouse, appliquez régression, clustering sur cas business concrets comme churn prediction, testez intégrations avec Pub/Sub streaming, générez livrables déployables en équipe professionnelle.

Module 3Gouvernance et déploiement BigQuery : sécurité, BI et scalabilité (IAM, Looker)

Maîtrisez gouvernance BigQuery via IAM granulaire, column-level security et data lineage pour conformité RGPD, déployez dashboards avancés Looker Studio connectés BigQuery, simulez scénarios haute disponibilité avec reservations slots, intégrez monitoring Cloud Logging pour alertes proactives, finalisez projet fil rouge sur votre dataset entreprise, exportez configurations IaC Terraform prêtes production, évaluation compétences certifiantes.