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Formation BFF - Développer des architectures scalables

Réf. : EEM469
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les patterns BFF dans un contexte professionnel
  • Développer des compétences avancées pour optimiser les performances frontend
  • Concevoir des architectures BFF adaptées aux besoins de l'entreprise
  • Implémenter des solutions BFF certifiantes avec React et Angular
  • Optimiser les flux de données pour des projets professionnels complexes
  • Déployer des BFF sécurisés et maintenables en production

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ignorent les architectures BFF subissent en moyenne 35% de latence supplémentaire et 22% de taux d'erreur en plus sur leurs applications frontend.

  • Cette inefficacité se traduit par une perte de 18% de conversion client et un surcoût de maintenance estimé à 45000 euros par an.

  • Les développeurs sans ces compétences voient leur employabilité stagner face à la demande croissante de profils avancés.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces risques concrets et de sécuriser sa carrière dans le développement web professionnel.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Découverte des patterns BFF avec React (Node.js, Express, cas concrets)

Les participants explorent les fondamentaux du pattern BFF appliqué à React. Ils analysent des architectures existantes, identifient les limites des appels directs aux microservices et construisent un premier proxy BFF. Des exercices pratiques sur des cas d'entreprise permettent de mesurer les gains en latence et en sécurité. Livrables incluent un squelette BFF fonctionnel déployable.

Module 2Thématique : Intégration BFF avec Angular et gestion d'état avancée (GraphQL, Apollo)

Cette journée approfondit l'intégration BFF dans des projets Angular. Les apprenants conçoivent des resolvers GraphQL optimisés, gèrent le cache et l'authentification centralisée. Des ateliers pratiques simulent des charges réelles d'entreprise avec monitoring des performances. Le livrable est un module BFF complet connecté à plusieurs services backend.

Module 3Thématique : Optimisation et scalabilité des BFF en formation professionnelle (Redis, rate limiting)

Focus sur les techniques d'optimisation pour rendre les BFF robustes à grande échelle. Les professionnels mettent en œuvre du caching distribué, du rate limiting et des stratégies de fallback. Des études de cas chiffrées illustrent les gains concrets en entreprise. Chaque participant livre une version optimisée de son BFF avec métriques de performance.

Module 4Thématique : Sécurité et conformité des architectures BFF (OAuth, audit logs)

Les apprenants renforcent la sécurité de leurs BFF en ajoutant OAuth2, validation stricte et traçabilité. Des scénarios de tests d'intrusion et d'audit sont réalisés en conditions professionnelles. L'accent porte sur les exigences RGPD et les bonnes pratiques certifiantes. Livrable finalisé : BFF sécurisé prêt pour audit externe.

Module 5Thématique : Déploiement BFF en production et monitoring (Docker, Kubernetes, dashboards)

La dernière journée couvre le déploiement continu des BFF avec conteneurs et orchestration. Les participants configurent des pipelines CI/CD, des dashboards de monitoring et des alertes. Un projet final intègre React, Angular et BFF sur un cas réel d'entreprise. Chaque apprenant présente son livrable complet et optimisé.

Méthode d'évaluation

  • Quiz quotidien sur les concepts BFF
  • Projet final évalué par les pairs et formateur
  • Soutenance orale du livrable en fin de formation

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques quotidiens sur cas réels
  • Feedback personnalisé après chaque module
  • Accès à une plateforme de ressources post-formation
  • Sessions de questions-réponses interactives

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation BFF - Développer des architectures scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation BFF - Développer des architectures scalables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation BFF - Développer des architectures scalables s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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