La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Apache Kafka - Maîtriser les flux de données temps réel sont : Bases en Apache Kafka (topics, producers/consumers), notions de Java/Python, compréhension des systèmes distribués et Linux.. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Apache Kafka - Maîtriser les flux de données temps réel est disponible en présentiel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Apache Kafka - Maîtriser les flux de… | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Apache Kafka - Maîtriser les flux de données temps réel est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Apache Kafka - Maîtriser les flux de données temps réel, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Kafka - Maîtriser les flux de données temps réel s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser l'architecture distribuée d'Apache Kafka pour des compétences professionnelles en data engineering.

Configurer et scaler des clusters Kafka adaptés aux besoins d'entreprise.

Développer des applications de streaming avec Kafka Streams et KSQL.

Intégrer Kafka à Apache Spark et Airflow pour des pipelines ETL robustes.

Optimiser les performances et la résilience des flux de données temps réel.

Acquérir des compétences certifiantes en formation professionnelle Qualiopi.

Programme de la formation

Module 1Architecture Apache Kafka : configuration clusters et topics avancés (Kafka, Zookeeper, mirroring)

Découvrez les mécanismes avancés d'Apache Kafka via des exercices pratiques sur la mise en place de clusters multi-nœuds, la création de topics partitionnés avec réplication, et l'intégration de Zookeeper pour la coordination. Configurez des producers et consumers optimisés, testez la tolérance aux pannes avec des scénarios de failover, et analysez les logs pour diagnostiquer les performances. Terminez par un livrable : un cluster Kafka fonctionnel déployé en local, prêt pour des flux réels en entreprise.

Module 2Streaming Apache Kafka : Kafka Streams et intégrations ETL (Spark, Airflow, Kafka Connect)

Plongez dans le développement d'applications streaming avec Kafka Streams pour transformer des flux en temps réel, implémentez des joins stateful et des agrégations windowed sur des datasets volumineux. Intégrez Kafka à Apache Spark pour le traitement batch/streaming et à Airflow pour l'orchestration de pipelines ETL, via des connecteurs Kafka Connect pour bases de données SQL/NoSQL. Pratiquez sur des cas concrets comme l'analyse de logs IoT, produisez des dashboards interactifs, et validez avec un projet : pipeline ETL complet de données sensorielles.

Module 3Optimisation Apache Kafka : monitoring, sécurité et scaling (Prometheus, Kerberos, auto-scaling)

Optimisez vos déploiements Kafka en implémentant la sécurité avec SSL, ACL et Kerberos, configurez le monitoring avancé via Prometheus et Grafana pour tracker latence, throughput et erreurs. Explorez l'auto-scaling des partitions, la gestion des offsets pour exactly-once semantics, et les best practices pour high-availability en production. Appliquez sur un cas d'entreprise réel avec surcharge simulée, ajustez les paramètres JVM, et clôturez par un livrable certifiant : architecture Kafka scalée et sécurisée, accompagnée d'un rapport de performance.