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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'Amazon SageMaker, les data teams perdent 50% de temps sur l'infra ML manuelle, avec des coûts cachés explosant à 40% du budget data.
70% des projets ML échouent en production faute de pipelines scalables, entraînant 25% de revenus manqués sur les prédictions défaillantes.
En 2026, 85% des offres ML exigent SageMaker, écartant les profils non certifiés et freinant les promotions.
Chaque trimestre sans compétences MLOps creuse l'écart concurrentiel, exposant l'entreprise à des incidents data critiques et pertes clients massives.
Plongez dans SageMaker Studio pour configurer des domaines sécurisés et collaboratifs, installez le SDK boto3 pour interagir avec S3 et ECR, créez des notebooks personnalisés avec kernels GPU/CPU, importez et préparez des datasets réels d'entreprise via Processing Jobs, réalisez des exercices pratiques sur un cas de classification image, produisez des visualisations interactives avec SageMaker Experiments et générez un rapport de preprocessing livrable pour votre projet fil rouge.
Concevez des pipelines end-to-end avec SageMaker Pipelines pour automatiser preprocessing, entraînement et évaluation, déployez des jobs distribués sur clusters multi-nœuds avec algorithmes XGBoost et Deep Learning, testez l'hyperparameter tuning automatique sur datasets volumineux, intégrez des métriques custom via Clarify pour la biais detection, appliquez sur un scénario prédictif d'entreprise comme la churn prediction, itérez rapidement avec code review et exportez un modèle optimisé prêt pour production.
Déployez des modèles en endpoints serverless ou asynchrone avec auto-scaling, configurez le monitoring CloudWatch et Model Monitor pour détecter la drift en temps réel, implémentez des tests A/B et canary deployments sur trafic réel, intégrez à Lambda et API Gateway pour des apps enterprise, optimisez les coûts avec spot instances et compilation, finalisez par un exercice de mise en prod complète de votre projet fil rouge, produisez un dashboard opérationnel et un plan MLOps durable.
La formation Formation Amazon SageMaker - Déployer des ML scalables en prod est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Amazon SageMaker - Déployer des ML scalables en prod, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Amazon SageMaker - Déployer des ML scalables en prod s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
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