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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Les entreprises qui négligent le threat modeling STRIDE sur leurs systèmes ML s'exposent à des attaques adversariales de plus en plus fréquentes.
Selon Gartner, 75 % des projets ML subiront des incidents de sécurité d'ici 2025.
Ces failles entraînent des pertes financières moyennes de 4,5 millions d'euros et fragilisent la carrière des équipes techniques.
Ne pas maîtriser ces compétences aujourd'hui, c'est prendre le risque de voir vos projets ML rejetés ou piratés demain.
Cette journée pose les fondements du threat modeling avec STRIDE dans un contexte Machine Learning. Les participants cartographient les flux de données d'un pipeline TensorFlow, identifient les menaces de spoofing et tampering, et produisent un premier diagramme de menaces exploitable. Des ateliers pratiques sur des architectures PyTorch réelles permettent de relier théorie et contexte professionnel.
Les apprenants appliquent STRIDE aux phases d'entraînement et d'inférence. Ils modélisent les risques d'information disclosure et de denial of service sur des modèles PyTorch déployés via MLOps. Des exercices concrets avec des jeux de données sensibles aboutissent à un livrable : matrice de menaces priorisée et premiers contre-mesures techniques.
La formation montre comment intégrer le threat modeling STRIDE dans les pipelines MLOps. Les participants configurent des contrôles de sécurité dans TensorFlow Extended, automatisent la détection de menaces et génèrent des rapports exploitables par l'entreprise. Cas d'étude réel et livrable : pipeline CI/CD avec mesures STRIDE documentées.
Dernière journée consacrée à la validation des modèles de menaces et à la mise en place d'une gouvernance durable. Les stagiaires réalisent un audit complet sur un cas PyTorch/TensorFlow, présentent leurs livrables et définissent un plan d'amélioration continue adapté à leur entreprise. Clôture par une synthèse des compétences acquises.
La formation Formation Threat modeling STRIDE - Sécuriser vos pipelines ML est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Threat modeling STRIDE - Sécuriser vos pipelines ML, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Threat modeling STRIDE - Sécuriser vos pipelines ML s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data ScienceQualiopi
Développement WebQualiopi
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Machine Learning & MLOpsQualiopi
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