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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Les entreprises qui ne maîtrisent pas TensorFlow et le MLOps perdent en moyenne 35 % de productivité sur leurs projets IA selon une étude récente.
Sans ces compétences, les délais de mise en production s'allongent et les modèles restent au stade de prototypes.
Vos équipes risquent de prendre du retard face à la concurrence qui déploie déjà des solutions scalables.
Agissez maintenant pour sécuriser votre avantage compétitif et éviter une obsolescence rapide des compétences internes.
Plongez dans les mécanismes internes de TensorFlow pour construire des modèles sur mesure. Vous explorerez les API de bas niveau avec GradientTape, créerez des couches personnalisées et utiliserez TensorBoard pour visualiser les métriques en temps réel. Des exercices pratiques sur des cas d'entreprise permettent d'appliquer ces techniques directement à vos projets professionnels.
Apprenez à industrialiser vos workflows grâce à TFX pour créer des pipelines complets. Le jour couvre la validation des données, le feature engineering automatisé et le déploiement sur Kubernetes avec Kubeflow. Des ateliers concrets vous guideront dans la construction d'une chaîne certifiante prête pour la production en entreprise.
Comparez les performances entre TensorFlow et PyTorch sur des tâches avancées. Vous maîtriserez les techniques d'optimisation, la conversion de modèles via ONNX et l'accélération avec TensorRT. Des cas d'usage réels issus de l'industrie vous permettront d'optimiser les compétences de votre équipe en formation professionnelle.
Finalisez votre expertise en déployant des modèles scalables avec TensorFlow Serving et en mettant en place du monitoring avancé via Prometheus et Grafana. Un projet final en groupe vous fera concevoir une solution complète intégrant tous les acquis pour une application immédiate en entreprise.
La formation Formation TensorFlow - Optimiser les pipelines MLOps avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation TensorFlow - Optimiser les pipelines MLOps avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation TensorFlow - Optimiser les pipelines MLOps avancés s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data ScienceQualiopi
Développement WebQualiopi
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Machine Learning & MLOpsQualiopi
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Design GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
