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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Les entreprises qui ne maîtrisent pas TensorFlow 2026 perdent en moyenne 35 % de compétitivité sur les projets IA selon les récentes études du secteur.
Leurs modèles deviennent rapidement obsolètes, entraînant des coûts de maintenance multipliés par deux et un retard dans les déploiements.
Les professionnels sans ces compétences voient leurs opportunités de carrière stagner face à la demande croissante en MLOps.
Agir maintenant permet d'éviter ces risques et de sécuriser votre position sur le marché.
Les participants explorent les nouvelles fonctionnalités de TensorFlow 2026 à travers des démonstrations interactives et exercices pratiques. Ils analysent des cas concrets d'entreprise pour comprendre les évolutions du framework, configurent leur environnement de développement et créent un premier pipeline ML simple avec livrables documentés.
Cette journée combine modélisation avancée et transferts entre frameworks. Les apprenants entraînent des réseaux complexes, comparent performances TensorFlow et PyTorch sur datasets réels, optimisent les hyperparamètres et produisent des modèles prêts pour l'industrialisation avec exercices guidés.
Focus sur les bonnes pratiques MLOps avec TensorFlow. Les stagiaires déploient des pipelines automatisés, intègrent le monitoring et la gouvernance des modèles, réalisent des exercices de versioning et livrent un pipeline complet fonctionnel adapté à des environnements professionnels.
Les participants déploient des modèles en production, configurent TensorFlow Serving et orchestrent les services avec Kubernetes. Ils effectuent des tests de charge, optimisent la latence et produisent un livrable de déploiement complet avec documentation technique et bonnes pratiques.
Journée de synthèse avec optimisation continue et monitoring avancé. Les apprenants finalisent leur projet fil rouge, intègrent des stratégies de détection de drift et présentent leurs livrables. Évaluation des compétences acquises et remise des attestations de formation.
La formation Formation TensorFlow 2026 - Déployer des modèles ML efficaces est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation TensorFlow 2026 - Déployer des modèles ML efficaces, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation TensorFlow 2026 - Déployer des modèles ML efficaces s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data ScienceQualiopi
Développement WebQualiopi
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Machine Learning & MLOpsQualiopi
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Design GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
