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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Les entreprises qui ne maîtrisent pas TensorFlow 2026 perdent en moyenne 25% de productivité sur leurs projets ML.
Sans compétences avancées en MLOps, les délais de déploiement s'allongent et les coûts explosent.
Les data scientists et ingénieurs risquent un décrochage professionnel face à la concurrence qui adopte rapidement ces standards.
Ne pas suivre cette formation certifiante expose l'entreprise à des retards stratégiques et à une perte de compétitivité durable sur le marché.
Les participants explorent les nouveautés de TensorFlow 2026 appliquées aux modèles de grande échelle. Ils manipulent Keras 3 pour construire des architectures hybrides, réalisent des exercices pratiques sur la gestion des tenseurs distribués et analysent des cas concrets d'entreprise. Le jour se termine par la création d'un premier livrable de pipeline de données optimisé.
Cette journée est consacrée à la construction de pipelines MLOps complets avec TensorFlow Extended. Les apprenants configurent TensorFlow Serving, intègrent des workflows de validation automatique et déploient des modèles sur des environnements cloud simulés. Des exercices pratiques permettent de produire un livrable de pipeline certifiant prêt pour la production.
Les participants optimisent les modèles TensorFlow pour l'inférence temps réel et le scaling horizontal. Ils mettent en place des solutions de monitoring avec Prometheus et Grafana, réalisent des exercices sur la compression de modèles et finalisent un projet de déploiement multi-environnement. Chaque livrable est évalué pour garantir une montée en compétences durable.
La formation Formation TensorFlow 2026 - Maîtriser les techniques MLOps avancées est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation TensorFlow 2026 - Maîtriser les techniques MLOps avancées, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation TensorFlow 2026 - Maîtriser les techniques MLOps avancées s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data ScienceQualiopi
Développement WebQualiopi
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Machine Learning & MLOpsQualiopi
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