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Formation TanStack Query - Expertise data fetching 2026

Réf. : JZA975
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser TanStack Query pour des applications professionnelles exigeantes
  • Développer des compétences expertes en synchronisation et cache distribué
  • Concevoir des architectures data résilientes adaptées à l'entreprise
  • Implémenter des stratégies MLOps avec TanStack Query en production
  • Optimiser les performances et la scalabilité des flux de données
  • Déployer des solutions certifiantes pour des équipes techniques

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui négligent TanStack Query en 2026 perdent en moyenne 35% de productivité sur les flux data ML selon Gartner.

  • Sans maîtrise experte, les latences s'accumulent et les modèles PyTorch deviennent instables en production.

  • Les équipes techniques risquent un retard critique face à la concurrence, compromettant reconversions et évolutions de carrière.

  • Agir maintenant sécurise votre position professionnelle et la compétitivité de l'entreprise.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : TanStack Query avancé pour pipelines ML (outils, méthodes, livrables)

Les participants explorent les hooks experts de TanStack Query, configurent des caches persistants et intègrent des flux TensorFlow pour des modèles ML temps réel. Des exercices pratiques sur des cas d'entreprise permettent de créer des requêtes optimisées avec invalidation conditionnelle. Livrables incluent un dashboard de monitoring des requêtes ML et des scripts de synchronisation automatisés.

Module 2Thématique : TanStack Query et PyTorch pour l'inférence distribuée (outils, méthodes, livrables)

Cette journée couvre l'intégration de TanStack Query avec PyTorch Serving, la gestion de versions de modèles et les stratégies de prefetching intelligent. Les apprenants développent des wrappers pour des endpoints ML scalables, testent des scénarios de failover et produisent un livrable complet de pipeline MLOps avec monitoring intégré des latences.

Module 3Thématique : TanStack Query MLOps et orchestration avancée (outils, méthodes, livrables)

Focus sur les patterns MLOps avec TanStack Query, incluant retry policies dynamiques et parallel queries pour charges ML lourdes. Les professionnels conçoivent des workflows avec Kubernetes, réalisent des audits de performance et livrent une architecture certifiée pour environnements entreprise multi-clusters.

Module 4Thématique : TanStack Query pour la gouvernance data ML (outils, méthodes, livrables)

Exploration des mécanismes de sécurité et traçabilité dans TanStack Query appliqués aux datasets ML. Cas concrets couvrent le versionning des features, la conformité RGPD et les tests de charge sur modèles PyTorch. Livrable final comprend un framework de gouvernance prêt pour audit professionnel.

Module 5Thématique : TanStack Query déploiement expert et optimisation continue (outils, méthodes, livrables)

Les apprenants finalisent des projets intégrant TanStack Query dans des stacks MLOps complètes, optimisent les coûts de requêtage et mettent en place du CI/CD pour mises à jour ML continues. Évaluation des livrables et certification des compétences acquises en conditions réelles d'entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Projet final avec cas d'usage ML en production
  • Quiz techniques quotidiens sur les patterns avancés
  • Présentation orale de l'architecture MLOps conçue

Méthode d'apprentissage

  • Exercices pratiques sur datasets réels
  • Code reviews entre pairs
  • Feedback expert personnalisé
  • Accès aux ressources post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation TanStack Query - Expertise data fetching 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation TanStack Query - Expertise data fetching 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation TanStack Query - Expertise data fetching 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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