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Formation Supervised fine-tuning (SFT) - Maîtriser tests logiciels IA

Réf. : AKW839
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser le supervised fine-tuning (SFT) pour générer des tests unitaires automatisés en formation professionnelle certifiante
  • Développer des compétences expertes en optimisation de modèles IA pour tests fonctionnels en entreprise
  • Concevoir des pipelines SFT adaptés à l'assurance qualité logicielle avec outils Hugging Face
  • Implémenter des stratégies SFT avancées pour réduire les faux positifs en tests logiciels
  • Optimiser les performances de LLMs fine-tunés pour une QA scalable et certifiante
  • Évaluer l'impact métier du SFT dans des contextes professionnels de tests automatisés

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du supervised fine-tuning (SFT), 70% des défauts logiciels passent inaperçus en phase de tests, selon Standish Group CHAOS Report, entraînant des recalls coûteux à 1,5 million € en moyenne par incident majeur.

  • Les équipes QA perdent 40% de productivité sur des tests manuels inefficaces, exposant l'entreprise à des failles de sécurité et pertes clients chiffrées à 100 milliards € annuels globalement.

  • Votre carrière stagne face à la demande explosive en experts IA-QA, avec salaires 30% supérieurs pour certifiés SFT.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser vos projets et accélérer votre expertise.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux SFT : Préparation datasets tests logiciels (PyTorch, Hugging Face)

Découvrez les principes avancés du supervised fine-tuning appliqués aux tests logiciels, en préparant des datasets labellisés à partir de code source réel et logs QA. Utilisez PyTorch et Hugging Face Transformers pour structurer des paires instruction-réponse orientées tests unitaires, effectuez un nettoyage automatisé des données, et validez la qualité via métriques expertes comme BLEU et ROUGE. Terminez par un exercice pratique de curation de 500 exemples pour un premier fine-tuning simulé, avec feedback en temps réel pour optimiser votre workflow professionnel.

Module 2Architectures SFT : Fine-tuning LLMs pour tests unitaires (LoRA, QLoRA)

Plongez dans les architectures optimisées pour SFT avec LoRA et QLoRA, adaptées à la génération de tests unitaires experts. Configurez des sessions de training sur GPU cloud via Google Colab Pro, intégrez des prompts spécialisés en tests logiciels, et monitorez la convergence avec Weights & Biases. Réalisez un fine-tuning complet sur un modèle base comme Mistral-7B, générez 100 tests unitaires pour un projet open-source, analysez les résultats via coverage tools comme pytest, et itérez sur hyperparamètres pour une précision supérieure à 90%.

Module 3SFT avancé : Intégration tests fonctionnels et QA (PEFT, RLHF hybride)

Explorez les techniques PEFT pour un SFT hybride intégrant tests fonctionnels et assurance qualité, en utilisant des datasets multi-modaux issus de Selenium et Cypress. Implémentez des boucles d'entraînement avec feedback humain simulé via RLHF lite, déployez sur des environnements Dockerisés, et testez la robustesse contre les edge cases en QA logicielle. Produisez un rapport livrable avec métriques F1-score > 0.95, exercices sur mutation testing automatisé, et optimisation mémoire pour scaler en entreprise.

Module 4Déploiement SFT : Pipelines CI/CD pour tests logiciels IA (Kubernetes, MLflow)

Maîtrisez le déploiement de modèles SFT fine-tunés dans des pipelines CI/CD dédiés aux tests logiciels, avec MLflow pour tracking et Kubernetes pour orchestration. Intégrez votre LLM QA dans GitHub Actions, automatisez la génération de tests fonctionnels post-commit, et configurez des A/B tests pour valider les gains en vitesse. Réalisez un projet end-to-end sur un repo e-commerce, mesurez ROI via réduction de 40% du temps de test, et préparez des APIs REST pour une intégration fluide en production.

Module 5Optimisation et cas experts SFT : Scalabilité QA en entreprise (DistilBERT, TRL)

Perfectionnez l'optimisation SFT pour scalabilité en QA logicielle avec DistilBERT et bibliothèques TRL, en traitant des volumes massifs de code legacy. Analysez des cas réels d'entreprises Fortune 500, implémentez distillation knowledge pour modèles légers, et évaluez via benchmarks personnalisés comme HumanEval-QA. Finalisez par un challenge hackathon : fine-tunez un modèle pour 1000+ tests unitaires/fonctionnels, produisez un portfolio certifiant, et planifiez une roadmap post-formation pour ROI maximal.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques avancés sur SFT et métriques QA quotidiens
  • Projets pratiques évalués par experts avec feedback vidéo
  • Examen final certifiant Qualiopi sur cas réels tests logiciels

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active avec 70% pratique sur datasets réels QA
  • Accès illimité à labs Jupyter et modèles pré-fine-tunés
  • Support post-formation 3 mois par mentors experts
  • Communauté alumni pour échanges continus en tests IA

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Supervised fine-tuning (SFT) - Maîtriser tests logiciels IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Supervised fine-tuning (SFT) - Maîtriser tests logiciels IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Supervised fine-tuning (SFT) - Maîtriser tests logiciels IA s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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