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Formation Stable Diffusion - Optimiser l'IA générative en production

Réf. : ASL696
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fine-tuning avancés de Stable Diffusion pour cas entreprise
  • Développer des extensions custom LoRA et ControlNet en formation professionnelle
  • Concevoir des pipelines optimisés pour génération d'images haute résolution
  • Implémenter des déploiements sécurisés avec intégration certifiante Qualiopi
  • Optimiser les performances sur clusters GPU pour compétences production
  • Évaluer et sécuriser les outputs IA dans contextes professionnels sensibles

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise experte de Stable Diffusion, vos projets IA générative stagnent face à la concurrence, avec 40% des entreprises perdant des contrats faute d'images custom rapides selon Gartner 2023.

  • Les coûts explosent : jusqu'à 200k€/an en développement externe pour pipelines non optimisés, exposant à risques légaux sur données sensibles.

  • Carrières bloquées : ingénieurs ML sous-employés voient salaires stagner à -25%, entreprises risquent 15% CA en moins sur marketing visuel.

  • Agissez maintenant pour sécuriser leadership IA.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Stable Diffusion : architectures avancées et fine-tuning (PyTorch, Diffusers, LoRA)

Plongez dans les mécanismes profonds de Stable Diffusion via ateliers pratiques sur Diffusers library, configurez des fine-tunings LoRA pour datasets custom, testez sur GPU NVIDIA avec exercices réels d'optimisation mémoire, générez premiers modèles adaptés à besoins entreprise, analysez métriques FID et CLIP pour valider qualité, recevez templates prêts pour production, tout en intégrant bonnes pratiques certifiantes.

Module 2Stable Diffusion : extensions et contrôle précis (ControlNet, IP-Adapter, T2I-Adapters)

Explorez ControlNet pour poses et edges contrôlés, implémentez IP-Adapter sur images référence via sessions coding intensives, combinez T2I-Adapters pour depth et segmentation, développez workflows automatisés en Python, testez cas concrets comme génération produits e-commerce, optimisez latence sous 2s par image, exportez modèles ONNX pour intégration, bénéficiez de feedbacks experts pour perfectionner compétences professionnelles.

Module 3Stable Diffusion : déploiement et optimisation production (Docker, Kubernetes, API sécurisées)

Déployez Stable Diffusion en conteneurs Docker sur Kubernetes, créez APIs FastAPI avec rate-limiting, intégrez monitoring Prometheus pour scalabilité, sécurisez avec tokens JWT et HTTPS, benchmarkez sur multi-GPU pour 100+ images/min, développez dashboards Streamlit pour validation outputs, finalisez projets livrables certifiants, préparez montée en compétences entreprise via plans post-formation personnalisés.

Méthode d'évaluation

  • Projet final : pipeline Stable Diffusion custom déployé et optimisé
  • Quiz technique sur architectures et extensions avancées
  • Étude de cas : analyse performances et sécurité en production
  • Attestation Qualiopi avec validation compétences expert

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique : coding, ateliers GPU, projets réels
  • 30% théorie : retours experts, cas d'études entreprise
  • Méthode active : challenges chronométrés, peer-review
  • Outils pros : Colab Pro, AWS SageMaker, Hugging Face

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Stable Diffusion - Optimiser l'IA générative en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Stable Diffusion - Optimiser l'IA générative en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Stable Diffusion - Optimiser l'IA générative en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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