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Formation Regression Suite - Optimiser les modèles prédictifs

Réf. : ORB256
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les techniques avancées de régression pour la formation professionnelle
  • Développer des compétences pointues en modélisation avec Scikit-learn et R
  • Concevoir des modèles robustes adaptés aux besoins de l'entreprise
  • Implémenter des pipelines de validation et d'optimisation performants
  • Optimiser les performances des solutions data science en production

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui négligent les méthodes avancées de régression perdent en précision prédictive.

  • Des études montrent que 65 % des modèles simples échouent en production à cause de biais non détectés.

  • Cette faiblesse entraîne des décisions stratégiques erronées et des pertes financières estimées à plusieurs centaines de milliers d'euros par an.

  • Les data scientists sans ces compétences voient leur employabilité stagner face à la concurrence.

  • Maîtriser la Regression Suite devient indispensable pour rester compétitif.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Fondations avancées de la Regression Suite (linéaire, ridge, lasso, diagnostics)

Les participants explorent les extensions de la régression linéaire multiple avec régularisation et diagnostics avancés. Ils appliquent Scikit-learn et R sur des jeux de données réels, identifient les biais et construisent des modèles interprétables. Chaque exercice aboutit à un livrable de synthèse avec métriques de performance.

Module 2Thématique : Regression Suite non linéaire et GAM avec Scikit-learn et R (splines, kernels)

La journée est consacrée aux modèles non linéaires et aux generalised additive models. Les apprenants comparent kernels, splines et méthodes de boosting sur des cas concrets d'entreprise. Ils produisent des notebooks complets avec validation croisée et sélection de variables automatisée.

Module 3Thématique : Regression Suite robuste et quantile (outliers, hétéroscédasticité, quantiles)

Focus sur la gestion des données bruitées et des distributions asymétriques grâce aux régressions robustes et quantile. Les participants utilisent R et Scikit-learn pour créer des pipelines résistants aux anomalies et génèrent des intervalles de prédiction fiables pour des projets clients.

Module 4Thématique : Regression Suite bayésienne et hiérarchique (Stan, brms, incertitude)

Les apprenants découvrent les approches bayésiennes appliquées à la Regression Suite pour quantifier l'incertitude. Ils construisent des modèles hiérarchiques avec brms, les comparent aux approches classiques et livrent des rapports d'analyse avec visualisations d'incertitude pour des décideurs.

Module 5Thématique : Mise en production de la Regression Suite (MLflow, API, monitoring)

La dernière journée couvre le déploiement industriel des modèles de régression. Les participants déploient des pipelines complets avec MLflow, exposent des API et mettent en place le monitoring des performances. Chaque équipe remet un livrable prêt pour la production en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des concepts théoriques
  • Projet pratique évalué sur la qualité des modèles produits
  • Soutenance orale du cas d'usage final

Méthode d'apprentissage

  • Accès à une plateforme e-learning pendant 3 mois
  • Exercices corrigés et notebooks complets fournis
  • Sessions de questions-réponses post-formation
  • Certificat de réussite Qualiopi

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Regression Suite - Optimiser les modèles prédictifs est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Regression Suite - Optimiser les modèles prédictifs, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Regression Suite - Optimiser les modèles prédictifs s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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