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Formation Regression Suite 2026 - Optimiser vos modèles prédictifs

Réf. : JGX907
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les algorithmes de régression avancés dans la formation certifiante Regression Suite 2026
  • Développer des compétences professionnelles pour déployer des modèles prédictifs en entreprise
  • Concevoir des pipelines de données robustes avec Scikit-learn et R adaptés aux besoins métier
  • Implémenter des validations croisées et optimisations pour améliorer la fiabilité des prédictions
  • Optimiser les performances des modèles tout en garantissant leur interprétabilité professionnelle
  • Intégrer les bonnes pratiques de la formation Regression Suite 2026 dans des projets réels d'entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui négligent la maîtrise de Regression Suite 2026 perdent en précision prédictive, avec des erreurs de prévision atteignant 35 % selon les études sectorielles.

  • Cette imprécision entraîne des décisions stratégiques erronées et une perte de compétitivité mesurable sur les revenus.

  • Les professionnels sans ces compétences voient leur progression de carrière ralentie face à la demande croissante en data science.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces écueils et de sécuriser votre position sur le marché.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Fondamentaux et préparation des données pour Regression Suite 2026 (Python, R, EDA, nettoyage)

Les participants explorent les techniques de préparation des données appliquées à Regression Suite 2026, en utilisant Python et R pour l'analyse exploratoire, le traitement des valeurs manquantes et la détection des outliers. Des exercices pratiques sur des jeux de données réels permettent de construire des pipelines de nettoyage robustes et d'identifier les variables clés. Chaque apprenant produit un livrable de données prêtes pour la modélisation, en appliquant les standards professionnels de la formation.

Module 2Thématique : Modélisation avancée avec Regression Suite 2026 (Scikit-learn, R, régressions linéaires et non linéaires)

Cette journée se concentre sur l'implémentation de modèles de régression sophistiqués via Scikit-learn et R dans le cadre de Regression Suite 2026. Les apprenants comparent régression linéaire, ridge, lasso et méthodes non linéaires sur des cas concrets d'entreprise. Des sessions pratiques incluent le tuning des hyperparamètres et la validation croisée, aboutissant à un livrable de modèles entraînés et documentés.

Module 3Thématique : Évaluation, optimisation et déploiement de Regression Suite 2026 (métriques, interprétabilité, production)

Les participants évaluent et optimisent leurs modèles Regression Suite 2026 à l'aide de métriques avancées et d'outils d'interprétabilité. Des ateliers pratiques couvrent le déploiement en environnement professionnel avec monitoring des performances. Chaque groupe finalise un livrable complet incluant rapport d'analyse, code optimisé et recommandations stratégiques pour l'entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs à la fin de chaque journée sur les concepts clés
  • Projet pratique individuel avec présentation du modèle Regression Suite 2026
  • Évaluation finale des livrables par les formateurs experts

Méthode d'apprentissage

  • Alternance de théorie concise et d'exercices dirigés
  • Travaux pratiques sur datasets professionnels fournis
  • Feedback personnalisé pendant les sessions
  • Accès aux supports et codes après la formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Regression Suite 2026 - Optimiser vos modèles prédictifs est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Regression Suite 2026 - Optimiser vos modèles prédictifs, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Regression Suite 2026 - Optimiser vos modèles prédictifs s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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